네이버가 AI를 성장 엔진으로 삼아 창사 이래 최대 실적을 달성하며, 국내 빅테크 기업의 AI 전환 성공 모델로 주목받고 있다. AI와 기존 사업의 성공적인 결합이 폭발적 성장을 이끌었다는 평가다. 네이버는 7일 2025년 연결 기준 매출 12조 350억 원, 영업이익 2조 2081억 원을 기록했다고 밝혔다. 이는 전년 대비 각각 12.1%, 11.6% 증가한 수치로, 3년 연속 최대 실적을 경신한 것이다. 특히 플랫폼 광고 매출 증가분의 55%를 AI가 기여했다는 점이 눈에 띈다. AI 기술이 네이버의 핵심 사업 전반에 스며들면서 가시적 성과를 내고 있다. 대표적으로 스마트스토어는 AI 추천 서비스를 도입한 이후 거래액이 10% 증가했다. 과거 판매자가 직접 키워드 광고를 집행하고 상품을 노출시켜야 했다면, 이제는 AI가 소비자의 구매 패턴과 선호도를 분석해 최적의 상품을 자동으로 추천한다. 이는 중소 상인들에게 마케팅 부담을 덜어주면서도 매출 증대 효과를 가져온 것으로 분석된다. 네이버는 올해 AI 사업을 더욱 고도화할 계획이다. 가장 주목할 만한 것은 2026년 1분기 출시 예정인 '쇼핑 AI 에이전트'다. 이 서비스는 소비자가 검색어를 고민하기 전에,
정부가 소상공인의 디지털 전환과 AI 활용을 본격 지원하며 '골든타임'을 선언했다. 2026년부터 총 144억 원이 투입되는 소상공인 AI·디지털 지원사업이 시작되면서, 영세 자영업자들도 온라인 판로 개척과 AI 기반 업무 자동화의 혜택을 누릴 수 있게 됐다. 중소벤처기업부와 소상공인시장진흥공단은 'AI·디지털 전환을 중심으로 소상공인 성장을 뒷받침'하는 2026년 소상공인 지원사업 통합공고를 시행한다고 밝혔다. 이번 사업은 소상공인이 제품 개발이나 고객 응대, 서비스 공정에 AI 기술을 접목해 비용을 절감하고 효율을 높일 수 있도록 돕는 것이 핵심이다. 지원 내용은 크게 세 가지 축으로 구성된다. 첫째, AI 기반 제품·서비스 개발 지원이다. 고객 취향을 분석해 자동 추천하는 AI 추천 시스템, 온라인 쇼핑몰·음식점 메뉴 개인화 등이 포함된다. 둘째, 업무·서비스 자동화 지원으로 챗봇을 활용한 고객 응대 자동화, 주문·예약 시스템 자동화, 재고 관리 및 발주 자동화 등이 해당한다. 셋째, 디지털 마케팅 역량 강화 프로그램으로 스마트스토어 입점 및 운영 교육, 온라인 광고 실습, 라이브커머스 운영 노하우 전수 등이 제공된다. 특히 주목할 점은 디지털·온라인
삼성전자가 Z세대(1997~2006년생)가 뽑은 가장 혁신적인 기업으로 애플을 제치고 1위에 올랐다. 한때 '아재폰'이라는 오명을 뒤집어썼던 갤럭시 브랜드가 젊은 층의 신뢰를 되찾으며, 국내 IT 기업의 세대교체 마케팅 전략이 주목받고 있다. 9일 글로벌 리서치 플랫폼 와이즈앱이 발표한 '2026 Z세대 브랜드 트렌드 리포트: IT편'에 따르면, Z세대 소비자 500명을 대상으로 한 설문조사에서 삼성전자가 가장 혁신적인 기업으로 62%의 지지율을 얻어 애플(51%)을 10%포인트 이상 차이로 앞섰다. 이는 불과 2년 전만 해도 상상하기 힘든 결과다. 2024년까지만 해도 Z세대는 '애플=혁신'이라는 공식을 당연시했고, 삼성전자는 중장년층이 선호하는 브랜드라는 인식이 강했다. 하지만 삼성전자가 AI 기술과 개인화 경험을 전면에 내세운 마케팅 전략을 펼치면서 판도가 뒤바뀌었다. 조사에서 삼성전자는 '혁신 브랜드' 외에도 '제품 신뢰도'(40%)와 '친환경 이미지'(21%)에서도 애플을 압도했다. 반면 애플은 '디자인'(25%) 부문에서만 우위를 점했다. 이는 Z세대가 단순히 감각적 디자인보다 실질적 기술 혁신과 지속가능성을 더 중요하게 평가한다는 점을 시사한다.
과학기술정보통신부가 인공지능(AI) 발전과 신뢰 기반 조성을 목표로 시행 중인 ‘인공지능 기본법(AI기본법)’의 원활한 현장 적용을 위해 ‘AI기본법 지원데스크’를 운영한다. 22일 서울 송파구 한국인공지능소프트웨어산업협회(KOSA)에서 열린 개소식에는 류제명 과기정통부 제2차관, 조준희 KOSA 회장, 손승현 한국정보통신기술협회 회장, 김명주 인공지능안전연구소장 등 관련 기관 관계자들이 참석해 지원데스크의 운영 현황을 점검했다. AI기본법은 인공지능 기술 개발과 활용을 촉진하면서 동시에 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 법적 기반을 마련한 것이 특징이다. 이에 따라 산업계에서는 법 해석과 적용, 기술적 대응 방안 등 실무적인 고민이 많다. 지원데스크는 이러한 기업 현장의 어려움을 해결하기 위해 법·제도와 기술 분야 전문 인력을 투입해 정확하고 신속한 상담을 제공한다. 일반적인 상담은 평일 기준 72시간 이내 답변을 목표로 하며, 복잡한 사안이나 법적 검토가 필요한 경우에는 최대 14일 이내 회신이 이루어진다. 상담 내용은 모두 비공개로 처리돼 기업들의 민감 정보가 보호된다. 과기정통부는 지원데스크 운영을 단순한 상담 창구에 그치지 않고, 기업들이 AI기본법을
LG AI연구원은 30일 서울 강남 코엑스에서 열린 과학기술정보통신부 주관 ‘독자 AI 파운데이션 모델 1차 발표회’에서 자체 개발한 초대형 인공지능 모델 ‘K-엑사원(K-EXAONE)’의 성능을 공개했다. 이번 발표는 국내에서 독자적으로 개발한 프런티어급 AI 모델의 기술 수준을 공식적으로 검증받는 자리로 주목을 받았다. 연구원은 ‘K-엑사원’을 매개변수 2,360억 개 규모의 236B 모델로 개발했다고 밝혔다. 이는 글로벌 최상위 AI 모델들과 직접 비교 가능한 프런티어급 규모로, 국내 AI 기술이 한 단계 도약했음을 보여주는 사례로 평가된다. 특히 LG AI연구원은 단순한 모델 확장이 아니라 효율성과 경제성을 동시에 확보하는 데 개발의 초점을 맞췄다고 설명했다. ‘K-엑사원’에는 LG AI연구원만의 차별화된 AI 신기술이 적용됐다. 독자적인 전문가 혼합 모델 구조(MoE, Mixture of Experts)를 통해 높은 성능을 유지하면서도 연산 효율을 극대화했고, 하이브리드 어텐션 기술을 도입해 메모리 요구량과 연산량을 약 70% 줄였다. 이를 통해 기존 ‘엑사원 4.0’ 대비 추론 효율성과 속도를 크게 개선하면서도 운영 비용 부담을 낮췄다. 또한 고가
국내 e커머스 업계가 수익성과 운영 효율성을 이유로 정기배송 서비스를 축소하거나 종료하는 흐름 속에서, 네이버는 인공지능(AI) 기반의 새로운 구독 모델을 앞세워 정기구독 사업을 확대하고 있다. 반복 구매 중심의 기존 정기배송 방식에서 벗어나, AI 추천을 통해 소비자의 취향에 맞는 상품을 제안하는 전략이 성과로 이어지고 있다는 평가다. 네이버에 따르면 올해 1~11월 기준 정기구독 누적 거래액은 전년 동기 대비 34% 증가했다. 같은 기간 월평균 활성 구독 건수도 약 30% 늘었다. 이는 주요 e커머스 플랫폼들이 생필품 위주의 정기배송 서비스를 잇달아 종료하거나 축소한 것과 대비되는 수치다. 네이버 정기구독 성장의 핵심은 AI 기반 상품 추천에 있다. 생필품과 같이 구매 목적이 명확한 상품군은 새벽배송이나 익일배송 서비스로 이동한 반면, 네이버는 소비자가 미처 인지하지 못했던 취향 상품을 AI 추천을 통해 연결하는 데 주력했다. 이를 통해 단발성 구매가 아닌 ‘발견-구독-재구매’로 이어지는 구조를 구축했다는 설명이다. 특히 네이버는 오픈마켓 구조의 브랜드스토어와 스마트스토어를 기반으로 한 상품 다양성을 정기구독 경쟁력으로 활용하고 있다. 실제 정기구독 상품
토스뱅크(대표 이은미)가 인공지능(AI)을 활용해 금융상품과 복잡한 절차, 내부 정책까지 안내하는 ‘차세대 금융 상담 서비스’를 도입한다. 토스뱅크는 지난 17일 금융당국으로부터 관련 혁신금융서비스 2건을 지정받았다고 18일 밝혔다. 이번 서비스는 거대언어모델(LLM), 음성 인식, 문서 기반 질의응답 기술을 결합해 고객의 질문 의도를 실시간으로 파악하고, 금융상품의 구조와 맥락에 맞는 답변을 제공하는 것이 특징이다. 기존 키워드·시나리오 중심의 챗봇 상담과 달리, FAQ를 넘어 복잡한 상품 절차와 내부 정책 문서를 직접 분석해 응답을 생성한다. 토스뱅크는 상품별로 특화된 AI 에이전트 구조를 적용해 답변의 정확도를 높이고, 상품 설계가 복잡한 경우에도 신뢰도 높은 맞춤형 안내가 가능하도록 할 계획이다. 이를 통해 고객은 보다 자유로운 질의응답 환경에서 금융 정보를 확인할 수 있을 것으로 기대된다. 내부 상담원의 업무 환경 개선 효과도 예상된다. AI가 단순 반복 문의를 선제적으로 처리하고, 상담 중 실시간 요약과 응답 초안을 제공함으로써 상담 효율을 높인다. 토스뱅크는 이를 통해 상담원의 전문성을 강화하고, 상담 품질의 일관성과 생산성을 동시에 제고한다는
고용노동부가 생성형 인공지능(AI) 등 신기술 확산에 대응해 국가직무능력표준(NCS)을 전면 개편한다. 산업 구조 변화에 맞춰 신규 직무를 신설하고 기존 표준을 대폭 보완함으로써, 현장 중심의 인재 양성 기반을 강화하겠다는 취지다. 노동부는 2025년에 신규 개발한 6개 국가직무능력표준과 개선·보완한 57개 표준을 16일 확정·고시한다고 밝혔다. 국가직무능력표준은 산업 현장에서 직무 수행에 필요한 지식·기술·태도를 체계적으로 정리한 기준으로, 기업의 직무 중심 인사관리와 교육·훈련, 자격제도 전반에 활용되고 있다. 이번 개편에서는 인공지능 활용 확대와 융복합 직무 수요 증가를 반영해 ‘생성형AI엔지니어링’, ‘AIoT 운영플랫폼 구축’, ‘차량용 제어기 소프트웨어 개발’ 등 총 6개 직무가 새롭게 국가직무능력표준으로 개발됐다. 해당 직무들은 향후 중소·중견기업을 포함한 산업 전반에서 인력 수요가 지속적으로 확대될 것으로 전망되는 분야다. 아울러 산업 현장의 요구를 반영해 ‘클라우드 플랫폼 구축’, ‘보안 엔지니어링’, ‘3D프린팅 소재 개발’ 등 57개 국가직무능력표준이 개선·보완됐다. 이와 함께 ‘가전기기개발’ 등 4개 소분류를 ‘전자기기개발’로 통합해 표
생성형 AI가 정보 검색의 중심축으로 자리 잡으면서 기업의 미디어 전략이 빠르게 변화하고 있다. 8일(현지시간) 문화예술 전문 매체 옵저버에 따르면 기존의 검색엔진 최적화(SEO)에 집중된 방식은 한계를 드러내고 있으며, AI 기반 검색 모델에 최적화된 생성형 엔진 최적화(GEO)의 필요성이 새롭게 부상하고 있다. AI 검색 확산은 기업 웹사이트의 영향력을 약화시키고 신뢰할 수 있는 외부 미디어의 중요성을 크게 높이고 있다. 실제 분석 결과에 따르면 AI가 인용하는 링크의 약 89%가 언드 미디어(earned media)에서 나온 것으로 나타났다. 이는 기업이 직접 제작한 콘텐츠보다 외부의 평가와 신뢰 확보가 브랜드 노출을 좌우하는 구조로 재편되고 있음을 보여준다. 이 같은 변화는 AI 검색이 단순 키워드 중심의 정보 탐색을 넘어서 뉴스 보도, 소셜 미디어, 전문가 분석 등 다양한 출처의 정보를 종합해 문맥을 구성하는 방식으로 작동하기 때문이다. 따라서 기업이 모든 정보를 직접 통제하는 기존 패러다임에서 벗어나, 외부 정보 생태계 속에서 일관된 메시지로 꾸준히 노출되는 전략을 마련해야 한다는 지적이 나온다. 콘텐츠 마케팅 측면에서도 변화가 요구된다. 소비자의
서울대학교 소비자학과 김난도 명예교수가 2026년 소비 트렌드로 ‘AI’와 ‘인간다움’을 핵심 키워드로 제시했다. 24일 서울 중구 한국프레스센터에서 열린 ‘트렌드 코리아 2026’ 출간 기자간담회에서 김 교수는 내년도 10가지 주요 트렌드를 소개하며, AI가 소비와 조직을 변화시키는 한편, 인간 중심 요소가 다시 주목받는 현상을 강조했다. ① 휴먼인더루프 AI가 거의 모든 업무를 수행하는 시대일수록 인간의 개입은 필수적이다. ‘휴먼인더루프(Human-in-the-loop)’는 AI가 업무를 처리할 때 인간이 반드시 검증과 조정을 거쳐야 한다는 원칙을 의미한다. 김 교수는 “AI는 생산성을 높이는 도구일 뿐, 절대 만능이 아니다. AI가 만든 결과물을 평가하고 수정할 수 있는 인간의 전문성이 더욱 중요해질 것”이라고 설명했다. 이는 단순히 기술 활용을 넘어, AI와 인간이 협력하는 새로운 업무 방식의 필요성을 보여준다. ② 필코노미‘필코노미(The Feelconomy)’는 소비자의 기분과 감정을 중시하는 소비 경향을 뜻한다. 예를 들어, 지난달 오늘의집 팝업은 일상에서 흔히 볼 수 있는 생필품들이 일명 ‘감성템’으로 맞춰 디자인된 쇼룸을 공개했다. 기분과 감
중소기업과 소상공인의 인공지능(AI) 전환을 종합적으로 지원하는 법안이 발의됐다. 오세희 더불어민주당 의원은 17일 '중소기업·소상공인 인공지능 전환 촉진법'을 대표발의했다고 밝혔다. 현재 중소기업과 소상공인의 디지털 전환은 초기 단계에 머물러 있어 AI 도입률이 낮은 상황이다. 데이터 활용 기반과 전문 인력, 자금 지원이 부족해 개별 사업 중심으로는 구조적 전환이 어렵다는 지적이 있었다. 또한 AI 도입을 위한 컨설팅, 솔루션, 데이터·인력·자금 지원이 부처별로 분산돼 있어 현장에서 체감할 수 있는 종합 지원 법체계가 필요하다는 의견이 제기됐다. 이번 법안은 중소벤처기업부 장관을 컨트롤타워로 지정해 중소기업과 소상공인의 AI 전환을 종합적으로 지원하도록 했다. 3년마다 인공지능 전환 기본계획을 수립하고, 매년 시행계획과 성과 평가를 진행해 정책의 연속성과 책임성을 높이는 구조다. 법안에 따르면 인공지능 전환위원회와 전담 기관이 업종·규모별 맞춤 지원을 제공하며, 전문 인력 양성·파견, 인력 매칭, 금융·세제·투자 지원 등의 역할을 수행한다. 또한 데이터 품질 향상과 표준화 플랫폼 구축, 안전한 데이터 활용과 특례 지원, AI 전문기업 육성, 규제 특례와 규
글로벌 인공지능(AI) 패권 경쟁이 기술을 넘어 인재로 옮겨가고 있다. 이제는 속도가 아니라, 기술을 지속적으로 발전시킬 수 있는 ‘사람’과 그 사람을 국가 시스템 안에 어떻게 설계하느냐가 경쟁력을 결정한다. 세계 100대 AI 연구자 중 절반 이상이 중국계인 반면, 한국은 단 한 명에 그친 것으로 나타났다. 국회미래연구원(원장 김기식)이 최근 발표한 《AI 패권 시대 인재전략: 중국의 AI 산업생태계 구축과 정책적 시사점》 보고서는 이 같은 현실을 짚었다. 보고서는 현재 AI 경쟁이 기술 중심에서 ‘인재 중심 국가 시스템’ 경쟁으로 전환됐다고 분석했다. 중국이 AI 논문과 특허에서 미국을 앞지른 것도 정부가 주도한 인재 생태계 설계 덕분이라는 것이다. 중국은 지난 10여 년간 ‘기술 굴기(崛起)’와 함께 ‘인재 굴기’를 병행해 왔다. 스타트업과 대기업이 수직적으로 연결된 협업 구조, 연구개발과 산업 적용을 잇는 전주기 체계, 고위험 연구개발을 지원하는 선행 투자, 공공데이터 개방과 거버넌스 정비, 초거대 연산 인프라 구축 등 모든 전략이 ‘사람을 중심에 둔 기술정책’으로 묶인다. 특히 인재의 진입부터 양성, 정착까지를 제도화해 한 인재가 연구자에서 산업 실
네이버가 올해 3분기(7~9월) 처음으로 분기 매출 3조 원을 돌파하며 역대 최대 실적을 달성했다. 검색과 쇼핑 서비스에 인공지능(AI)을 강화한 전략이 주효했다는 분석이다. 네이버는 AI 기술 투자에 더욱 속도를 내며 글로벌 기술 경쟁력도 높여갈 계획이다. 5일 네이버는 3분기 연결 기준 매출이 3조1,381억 원으로 전년 동기 대비 15.6% 증가했다고 밝혔다. 이는 창사 이래 최대 실적이며, 2022년 2분기 처음 매출 2조 원을 넘은 뒤 약 3년 만에 3조 원대에 진입한 것이다. 영업이익은 5,706억 원으로 8.6% 증가하며 역시 최고치를 기록했다. 성장의 핵심은 커머스(쇼핑) 부문이었다. 해당 부문 매출은 9,855억 원으로 전년 동기 대비 35.9% 급증했다. 네이버는 올해 3월 쇼핑 전용 앱 ‘네이버플러스스토어’를 선보인 뒤 AI 기반 추천 기능을 고도화해 이용자 경험을 강화했다. 아울러 컬리와 손잡고 신선식품 새벽배송을 도입하고, 마이크로소프트 엑스박스 게임패스·우버택시 등 멤버십 혜택을 확장하며 생태계를 넓혔다. 최수연 네이버 대표는 “스토어 앱 출시 6개월 만에 다운로드 1,000만 건을 돌파했고, 체류 시간도 전 분기 대비 9.7% 늘었
중견기업 10곳 중 6곳(59.1%)이 인공지능(AI)을 ‘미래 생존의 필수 조건’으로 인식하고 있지만, 실제 도입률은 2곳(18.1%)에도 미치지 못하는 것으로 나타났다. ‘AI 도입 양극화’가 단순한 시점의 차이를 넘어 성과의 격차로 이어지고 있다는 분석이다. 22일 한국중견기업연합회(중견련)가 발표한 ‘중견기업 AI 도입 및 활용 실태 조사’에 따르면, AI를 이미 도입한 기업의 97.0%는 “AI가 성과 달성에 도움이 됐다”고 답했다. 이들은 ‘의사 결정 정확도 및 속도 향상(41.2%)’, ‘생산성 제고(38.2%)’ 등을 주요 성과로 꼽으며, 이미 경쟁력의 체질 개선에 나서고 있었다. 반면, 전체 중견기업의 절반 이상(55.3%)은 아직 AI 도입 계획조차 세우지 못한 상태다. AI의 필요성을 인식하고도 “어떻게, 언제 시작할지”를 정하지 못한 기업이 절대다수인 셈이다. 업계에서는 “AI가 기업 생존의 분기점이 되고 있지만, 준비가 안 된 기업은 점점 뒤처질 수밖에 없는 구조”라는 우려가 나온다. AI 도입을 가로막는 장벽은 기업의 ‘현주소’에 따라 극명히 갈렸다. 이미 AI를 도입한 기업들은 ‘더 잘 활용하기 위한’ 인력난을 호소했다. 이들의 주
[사진=로이터 연합뉴스] 아마존이 물류센터 자동화를 본격적으로 확대하며 ‘무인화 물류 시대’에 속도를 내고 있다. 최근 아마존은 인공지능(AI)과 로봇 기술을 결합한 차세대 자동화 시스템을 미국 주요 물류 허브에 도입했다고 발표했다. 이는 주문 처리부터 포장, 분류, 출하까지의 전 과정을 로봇이 수행하는 형태로, 기존 인력 중심의 물류 운영 방식에 큰 변화를 예고한다. 아마존은 ‘시보(Sparrow)’라는 AI 기반 로봇을 중심으로, 사람의 손을 대신해 상품을 집어 올리고 분류하는 기능을 구현했다. 또 자율주행 로봇 ‘프로테우스(Proteus)’는 창고 내 이동 경로를 스스로 판단해 물품을 운반한다. 회사 측은 “로봇이 반복적이고 위험한 작업을 대신함으로써 직원들은 더 높은 부가가치 업무에 집중할 수 있다”고 밝혔다. 이번 자동화 시스템 도입으로 물류 처리 속도는 최대 30% 향상됐으며, 에너지 효율성도 20% 이상 개선된 것으로 알려졌다. 아마존은 이 기술을 전 세계 주요 물류 거점으로 확장해 2030년까지 완전 자동화 물류망을 구축한다는 계획이다. 하지만 일자리 감소에 대한 우려도 커지고 있다. 미국 노동경제연구소는 “아마존의 자동화 확대가 향후 10년