인공지능(AI, Artificial Intelligence)이 그럴듯한 사랑 시를 쓰고 인간이 AI에게 로맨틱한 감정을 느끼는 시대가 왔습니다. 실제로 캐나다의 한 남성은 사야(Saia)라는 아바타에게 청혼했으며, 지난해 한 미국 여성은 리오(Leo)라는 챗봇과 사랑에 빠졌다고 고백했습니다. 인기 AI 동반자 앱인 레플리카(Replika)의 사용자 중 약 40%가 챗봇과 연인 관계를 맺고 있다는 연구 결과도 있습니다. 하지만 전문가들은 현재의 AI가 인간의 상호작용을 모방하도록 설계된 알고리즘에 불과하며, 감정을 느끼는 지각 능력(sentience)과는 거리가 멀다고 입을 모읍니다. 싱가포르 난양공과대학교(Nanyang Technological University, Singapore)에서 인간과 컴퓨터의 상호작용을 연구하는 장런원(Renwen Zhang) 조교수는 오늘날 많은 AI 챗봇이 인간인 척 행동하는 것에 우려를 표했습니다. 장 교수는 이것이 사용자의 참여를 유도하고 신뢰를 높이기 위한 기업의 마케팅 전략에 불과하다고 지적했습니다. 기술 기업이 만든 제품이 인간의 감정을 자극하는 냉소적인 전술이라는 해석입니다. 따라서 현재로서는 그 어떤 AI도 인간이
일본 중앙은행이 전 세계적인 에너지 가격 급등에 대응하여 기준금리를 31년 만에 최고치로 인상했습니다. 일본은행(BOJ, Bank of Japan)은 화요일 정책금리를 기존 0.75%에서 1%로 인상했으며, 이는 1995년 이후 한 번도 보지 못한 수준입니다. 이번 금리 인상 결정은 이란 전쟁으로 인해 생활비가 치솟자 올해 다른 주요국 중앙은행들이 잇달아 금리를 올린 흐름과 궤를 같이합니다. 일본은 1990년대 부동산과 주식 등 자산 가격 폭락의 여파에 대응하기 위해 금리를 공격적으로 인하한 바 있습니다. 이후 물가가 하락하고 성장이 정체되면서 일본의 금리는 약 20년 동안 제로(0) 수준에 머물렀습니다. 일본은행은 지난 2024년 3월, 17년 만에 처음으로 금리를 올린 이후 점진적으로 인상 기조를 이어오고 있습니다. 일본 경제 전문가인 제스퍼 콜(Jesper Koll)은 일본이 20년간의 디플레이션(deflation, 지속적인 물가 하락)을 끝내고 이제 인플레이션(inflation, 지속적인 물가 상승) 상승 주기에 진입했다고 분석했습니다. 아울러 위기관리용 통화정책은 더 이상 필요하지 않으며, 일본은행이 정상적인 통화정책으로 돌아가기를 원하고 있다고 덧
유럽연합의 탄소국경조정제도(CBAM) 도입이 코앞으로 다가오면서 글로벌 공급망에 속한 우리 기업들에게 비상이 걸렸다. 일명 탄소국경세로 불리는 이 제도는 온실가스 배출 규제가 약한 국가에서 생산된 제품을 유럽으로 수출할 때 관세를 부과하는 무역 장벽이다. 당장 직접 수출을 하지 않는 중소기업이라도 대기업의 공급망에 속해 있다면 탄소 배출량 감축 요구를 피할 수 없는 폭풍전야의 상황이다. 자금과 인력이 부족한 중소기업이 이 거대한 파도를 넘기 위한 가장 현실적인 생존법은 바로 에너지 다이어트이다. 에너지 다이어트란 단순히 조명을 끄고 전기를 아끼는 수준을 넘어, 생산 공정 전반의 에너지 효율을 높여 낭비되는 전력과 연료를 최소화하는 것을 의미한다. 가장 먼저 해야 할 일은 우리 공장과 사무실에서 에너지가 어떻게 소비되고 있는지 정확히 측정하는 것이다. 어디서 전력이 새고 있는지 파악해야 정확한 처방을 내릴 수 있다. 이후 노후화된 보일러나 모터, 컴프레서 등을 고효율 설비로 교체하는 것만으로도 상당한 양의 에너지와 온실가스를 줄일 수 있다. 최근에는 인공지능 전환(AX) 기술을 활용하여 설비의 최적 운전 조건을 찾고 에너지 사용을 자동 제어하는 방식도 주목받고
동네에서 작은 카페나 식당을 운영하다 보면 매일 오는 낯익은 얼굴들이 있다. 사장님들은 직감적으로 이 단골손님들이 장사에 큰 도움이 된다고 느끼지만 실제로 이들이 전체 매출에서 얼마나 큰 비중을 차지하는지 정확히 아는 경우는 드물다. 이때 엑셀과 같은 간단한 도구와 기본적인 통계 원리를 활용하면 우리 가게를 든든하게 받쳐주는 핵심 고객층을 명확하게 찾아낼 수 있다. 이 과정에서 가장 널리 쓰이는 원리가 바로 파레토 법칙이다. 흔히 80 대 20 법칙이라고도 불리는 이 개념은 전체 결과의 80퍼센트가 전체 원인의 20퍼센트에서 일어난다는 통계적 경험칙이다. 이를 가게 운영에 적용하면 전체 매출의 80퍼센트를 상위 20퍼센트의 단골손님이 올려준다는 의미가 된다. 모든 손님에게 똑같은 시간과 비용을 들이는 대신 이 20퍼센트의 핵심 고객에게 마케팅을 집중하는 것이 훨씬 효율적이라는 뜻이다. 그렇다면 이 핵심 고객을 어떻게 찾아낼 수 있을까. 여기서 실무적으로 쓰이는 기법이 ABC 분석이다. 방법은 매우 간단하다. 가게의 결제 데이터를 모아 고객별 누적 구매액을 계산하고 금액이 높은 순서대로 줄을 세운다. 그리고 상위 20퍼센트에 해당하는 고객을 A등급, 그다음 3
패스트푸드점에 가서 햄버거를 시키면 보통 정해진 메뉴판의 음식만 고를 수 있다. 하지만 써브웨이 같은 샌드위치 매장에 가면 빵의 종류부터 치즈, 채소, 소스까지 내 입맛대로 하나하나 선택할 수 있다. 수십 가지 재료를 조합하면 수백만 가지의 샌드위치가 나올 수 있는데도, 주문을 마치면 불과 1, 2분 만에 나만의 샌드위치가 뚝딱 완성된다. 어떻게 이렇게 다양하고 복잡한 주문을 그토록 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 것일까. 그 비밀은 바로 생산관리의 핵심 전략 중 하나인 대량 맞춤 생산과 모듈화에 있다. 과거의 공장들은 똑같은 물건을 한 번에 많이 찍어내는 대량생산 방식을 썼다. 그래야 물건값을 싸게 만들 수 있었기 때문이다. 하지만 시대가 변하면서 사람들은 남들과 똑같은 물건보다는 나의 취향에 딱 맞는 물건을 원하기 시작했다. 기업은 비용을 낮추면서도 고객의 다양한 요구를 들어주기 위해 모듈화라는 묘수를 찾아냈다. 모듈화란 제품을 여러 개의 독립적인 부품 덩어리, 즉 모듈로 미리 만들어 놓고 고객의 주문에 따라 이를 조립하는 방식이다. 샌드위치를 만들 때 빵, 치즈, 채소, 소스 등을 미리 규격화된 통에 담아 준비해 두는 것과 완벽하게 똑같다. 주문이 들어
수백 년 동안 도서관과 기록 보관소 깊은 곳에 묻혀 있던 수수께끼 같은 암호 문서들이 인공지능(AI) 기술의 발전 덕분에 마침내 세상에 그 비밀을 드러내고 있습니다. 전 세계 보관소 자료의 약 1%는 전체 또는 일부가 암호화된 상태로 방치되어 있는 것으로 추정됩니다. 과거의 외교 기밀이나 비밀 결사의 의식, 금기시되었던 의학 지식, 그리고 은밀한 연애 편지 등 역사 속에서 사라질 뻔했던 생생한 기록들이 이제 AI의 손을 거쳐 해독되기 시작했습니다. 바티칸 도서관(Vatican library)에 400년 넘게 읽히지 않은 채 보관되어 있던 408페이지 분량의 '보르그 암호(Borg cipher)'가 대표적인 사례입니다. 34개의 독특한 기호와 로마자, 아랍어 등으로 복잡하게 얽혀 있던 이 필사본은 마녀사냥의 의심을 피하기 위해 비밀리에 기록된 의학 치료법을 담고 있었습니다. 스웨덴 스톡홀름 대학교(Stockholm University)의 컴퓨터 언어학 전문가인 베아타 메제시(Beáta Megyesi) 교수가 참여한 연구진은 머신러닝(Machine learning) 기술을 활용해 이 까다로운 암호를 풀어내는 데 성공했습니다. 해독 결과 문서 안에는 이질을 치료하
우리는 무엇을 먹을지 스스로 완벽하게 통제하고 있다고 믿지만, 사실 우리의 감각은 구매하는 식품의 종류와 섭취량에 끊임없이 영향을 미칩니다. 오감의 자극을 역으로 이용하면 의식하지 않고도 더 건강한 식습관을 기를 수 있습니다. 우리의 뇌는 음식을 입에 넣기도 전에 시각, 청각, 촉각, 후각을 통해 맛을 예측하고 결정을 내립니다. 식품 과학 전문가들은 맛이란 단순히 입안에서 느끼는 감각이 아니라 오감이 협력하여 만들어내는 '마음의 구조물'이라고 설명합니다. 이러한 감각적 단서들을 잘 활용하면 건강한 식단을 더 맛있고 만족스럽게 즐길 수 있습니다. 첫 번째로 화려한 포장지를 경계해야 합니다. 뇌는 갈색, 초록색, 흰색 포장을 보면 건강에 좋다고 인식하는 반면, 빨간색이나 노란색, 보라색처럼 반짝이고 화려한 포장은 자극적이고 칼로리가 높은 음식으로 인식합니다. 따라서 과자나 단 음식처럼 무심코 손이 가기 쉬운 간식들은 눈에 띄지 않도록 불투명한 용기에 담아 보관하는 것이 좋습니다. 두 번째로 마트 진열대의 높낮이를 잘 살펴야 합니다. 사람들은 대개 눈높이에 있거나 손이 쉽게 닿는 상품을 고르는 경향이 있습니다. 대형마트는 보통 충동구매를 유도하는 간식거리나 비싼
최근 글로벌 원청사나 국내 대기업들이 협력업체에 요구하는 공급망 실사가 본격화되고 있다. 에코바디스나 RBA와 같은 평가는 더 이상 대기업만의 전유물이 아니다. 협력사들의 ESG 리스크를 체계적으로 진단하고 관리하여 공급망 전반의 지속가능성을 강화하는 흐름은 이제 중소기업에게 피할 수 없는 생존의 문제가 되었다. 자금과 인력이 부족한 중소기업 현실에서 거창한 전략을 세우는 것은 무리일 수 있다. 따라서 비용을 최소화하면서 즉시 시작할 수 있는 단기 대처법에 집중해야 한다. 가장 먼저 해야 할 일은 기초적인 정량 데이터 관리 체계를 세우는 것이다. 예를 들어, 전기나 가스 요금 고지서를 통해 에너지를 얼마나 사용하고 있는지 파악하는 것이 시작이다. 이때 온실가스 배출량 산정 템플릿 파일과 같은 도구를 활용하면 복잡한 수식을 몰라도 기초적인 배출량을 계산하고 효율적으로 관리할 수 있다. 다음으로는 현장의 근로자 안전과 윤리경영 체계를 점검해야 한다. 산업재해 예방을 위한 기본 수칙을 준수하고, 불공정 거래나 정보 유출을 막는 사내 규정을 명문화하는 것만으로도 훌륭한 대비가 된다. 흩어져 있는 사내 규정과 실적들을 모아 ESG 정량 데이터 관리 템플릿 파일에 꾸준
캐나다 정부가 16세 미만 아동 및 청소년의 소셜 미디어 사용을 금지하는 법안을 발의했다. 이는 지난해 말 호주에서 통과된 유사한 법안을 벤치마킹한 것이다. 그러나 호주의 법안과 달리, 캐나다의 법안은 소셜 미디어 기업들이 미성년자에게 미치는 피해를 최소화하는 자체 정책을 입증할 경우 이 금지 조치를 우회할 수 있도록 길을 열어두었다. 이번 법안에는 AI 챗봇을 규제하고 온라인상의 '유해 콘텐츠'를 억제하기 위한 강력한 조치들이 포함되어 있으며, 기업들의 준수 여부를 감시할 규제 기관도 신설될 예정이다. 반면 일부 표현의 자유 옹호 단체들은 이 법안이 검열을 확대할 수 있다고 경고했다. 이번 조치는 온라인에서 아동의 안전을 강화해야 한다는 학부모와 시민단체들의 요구가 거세지는 가운데 나왔으며, 영국을 비롯한 다른 국가들도 유사한 금지 조치를 검토하고 있는 상황에서 발표되었다. 또한 다음 주 프랑스에서 열릴 주요 7개국(G7) 정상회의를 앞두고 제안된 것이기도 하다. 이번 정상회의에서 세계 정상들은 AI 기술과 온라인 유해 환경으로부터 아동을 보호하는 방안을 논의하고 공동 성명을 발표할 예정이다. '안전한 소셜 미디어 법(Safe Social Media Act
동네 미용실을 운영하다 보면 손님들의 방문 패턴이 궁금해질 때가 있다. 매번 앞머리 커트만 하던 손님이 어느 날 갑자기 비싼 펌이나 염색을 하는 경우가 있기 때문이다. 만약 손님이 언제 큰돈을 쓸지 미리 예측해서 절묘한 타이밍에 할인 쿠폰을 보낼 수 있다면 미용실의 매출은 크게 뛸 것이다. 사람의 마음을 읽는 것은 불가능해 보이지만 데이터와 통계 모델을 활용하면 꽤 정확한 예측이 가능하다. 이때 활약하는 수학적 모델이 바로 마르코프 체인이다. 마르코프 체인은 과거의 복잡하고 긴 역사를 모두 따지는 대신 오직 현재의 상태만을 기준으로 바로 다음 상태가 어떻게 변할지 확률을 계산하는 기법이다. 예를 들어 미용실 고객 관리 프로그램에 기록된 데이터를 분석해 보니 커트를 한 손님이 다음번 방문 때 또 커트를 할 확률이 70퍼센트, 펌을 할 확률이 20퍼센트, 염색을 할 확률이 10퍼센트라는 규칙을 찾아내는 식이다. 이 모델을 적용하면 손님들의 이동 경로를 확률로 지도를 그리듯 파악할 수 있다. 펌을 한 손님이 다음번에는 모발 클리닉을 받을 확률이 높다는 것을 알게 되면 사장님은 펌 시술을 한 고객에게 한 달 뒤 클리닉 할인 문자를 자동으로 발송하도록 시스템을 설정할
회전초밥집에 가면 레일 위를 빙글빙글 도는 다양한 초밥을 볼 수 있다. 그런데 주방장을 가만히 관찰해보면 무작정 초밥을 만들어 레일 위에 올리지 않는다. 손님들이 어떤 초밥을 가져갔는지, 레일 위에 어느 접시가 비었는지를 확인하고 딱 그 빈자리만큼만 새로운 초밥을 만들어 채워 넣는다. 만약 주방장이 손님이 먹지도 않는데 연어 초밥만 계속 만들어 올린다면 어떻게 될까. 레일 위는 꽉 차서 다른 초밥을 올릴 공간이 없어지고 시간이 지난 연어 초밥은 말라붙어 결국 쓰레기통에 버려지게 될 것이다. 이러한 회전초밥집의 모습은 생산관리에서 매우 중요한 개념인 칸반 시스템과 풀 생산 방식을 완벽하게 보여준다. 과거의 공장들은 무조건 물건을 많이 만들어 창고에 쌓아두는 밀어내기식 생산을 했다. 하지만 이 방식은 팔리지 않는 물건이 재고로 남아 엄청난 비용 낭비를 일으켰다. 이를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 뒤 공정에서 고객이 필요한 만큼만 앞 공정에 요구하는 풀 생산 방식이다. 이때 뒤 공정에서 앞 공정으로 무엇이 얼마나 필요한지 알려주는 신호탄 역할을 하는 것이 칸반이다. 회전초밥집에서는 빈 접시가 바로 칸반의 역할을 하는 셈이다. 빈 접시라는 신호가 주방장에게 전달
최근 대기업과 공공기관을 중심으로 ESG 경영이 확산되면서 중소기업에게도 친환경 요건이 중요한 경쟁력으로 떠오르고 있다. 특히 자본과 인력이 부족한 중소기업이 가장 빠르고 효과적으로 ESG 성과를 내고 매출까지 늘릴 수 있는 방법이 있다. 바로 녹색제품 인증 획득과 공공조달 우선구매 제도를 활용하는 것이다. 녹색제품이란 에너지와 자원의 투입을 최소화하고 온실가스 및 오염물질 발생을 줄이는 제품을 말한다. 대표적으로 환경표지 제품, 우수재활용 제품, 저탄소 인증 제품 등이 여기에 속한다. 이러한 녹색제품 인증을 획득하면 제품의 제조 과정에서 자원 효율성이 높아져 장기적으로 원가와 폐기물 처리 비용을 줄일 수 있다. 비용 절감이라는 일차적인 효과 외에도 기업의 재무적 체력을 튼튼하게 만드는 긍정적인 요인이 된다. 가장 큰 혜택은 공공조달 시장에서의 우대다. 현행법상 정부와 공공기관은 물품을 구매할 때 의무적으로 녹색제품을 우선 구매해야 한다. 중소기업이 녹색제품 인증을 받게 되면 조달청 우수제품 지정 심사나 다수공급자계약 등 각종 공공입찰에서 가산점을 받게 된다. 이는 치열한 조달 시장에서 강력한 무기가 되며, 안정적인 판로 확보를 통한 매출 증대로 직결된다.
동네 헬스장을 운영하는 사장님들에게 가장 중요한 자산은 '단골손님'이다. 1년 회원권을 갱신하고, PT를 추가로 등록하며, 주위 사람들에게 입소문을 내주는 이른바 'VIP' 고객들은 헬스장 수익의 핵심이다. 하지만 누가 VIP가 될지 미리 알 수는 없을까? 막연한 직감이나 경험에 의존하는 대신, 매장에 쌓인 고객 데이터를 활용하면 누가 단골이 될지 꽤 정확하게 예측할 수 있는 '공식'을 찾아낼 수 있다. 이때 가장 직관적이고 강력한 도구가 바로 머신러닝 알고리즘인 '의사결정나무(Decision Tree)'이다. 의사결정나무는 마치 어린 시절 친구들과 했던 '스무고개 놀이'와 같다. 수많은 데이터를 바탕으로 '예/아니오'라는 질문을 반복하며 데이터를 점점 더 작고 순수한 그룹으로 분류해 나가는 방식이다. 이 알고리즘의 가장 큰 장점은 분석 결과가 나뭇가지처럼 위에서 아래로 쪼개지는 형태로 나타나, 사장님이 한눈에 그 원리를 이해하고 실행에 옮길 수 있다는 것이다. 복잡한 수식 없이도 '왜 이 고객이 VIP로 분류되었는지' 그 이유를 명확하게 알 수 있다. 동네 헬스장의 고객 데이터를 의사결정나무 알고리즘에 학습시켜 보자. 데이터 전처리 과정을 통해 첫 방문 시
중소벤처기업부(장관 한성숙)는 농림축산식품부(장관 송미령), 식품의약품안전처(처장 오유경)와 함께 2026년 6월 10일 서울 코엑스 D홀에서 'AI+ 똑똑한 공장쇼(AI+ Smart Factory Show 2026)'를 계기로 「K-푸드 스마트제조 얼라이언스 출범식」을 개최했다고 밝혔다. 이번 얼라이언스는 K-푸드의 글로벌 경쟁력 강화를 위해 식품 제조 대·중소기업, 스마트제조기술 중소기업, 전문기관이 참여하는 민관 협력 플랫폼이다. 출범식에서는 CJ올리브네트웍스와 학화1934가 디지털 전환 경험을 바탕으로 일궈낸 스마트제조 혁신 성과를 공유하고, 인공지능(AI) 기반 스마트제조 추진 의지와 미래상을 밝혔다. 이어 한성숙 중기부 장관을 비롯해 김종구 농식품부 차관, 김용재 식약처 차장과 CJ제일제당·샘표·임픽스 등 정부·협회·기업 대표들은 「K-푸드 스마트제조 얼라이언스 비전 선언」을 통해 식품산업의 AI 전환과 글로벌 경쟁력 강화를 위한 공동 실천 의지를 선언했다. 참석자들은 ▲K-푸드 제조 AX(인공지능 전환)를 통한 글로벌 경쟁력 강화 ▲데이터와 AI 기반 제조혁신 추진 ▲제조기업·기술기업·지원기관 간 협력 확대 ▲현장 중심의 실증 및 성과 확산 ▲대
올림픽 시즌이 되면 전 세계는 대한민국 양궁 국가대표팀의 경기를 경이로운 시선으로 바라봅니다. 거센 바람이 불고, 심장이 터질 듯한 압박감 속에서도 그들이 쏜 화살은 마치 자석에 이끌리듯 과녁의 정중앙, 10점 원 안에 꽂힙니다. 어쩌다 한 번 맞는 10점이 아닙니다. 그들은 '매번', '흔들림 없이' 10점을 쏩니다. 대중들은 이를 천재적인 재능이나 정신력이라고 부르지만, 생산관리의 눈으로 보면 이는 완벽하게 설계되고 통제된 품질 관리 시스템의 승리입니다. 기업의 생산 현장에서는 이와 똑같은 목표를 달성하기 위해 식스시그마(Six Sigma)라는 기법을 사용합니다. 식스시그마의 핵심은 제품의 품질이 들쭉날쭉하게 변하는 산포(Variation)를 극도로 줄여, 100만 개의 제품 중 불량품을 단 3.4개 수준으로 억제하는 것입니다. 이는 양궁 선수가 수천 발의 화살을 쏠 때, 그 모든 화살이 10점이라는 아주 좁은 영역 안에 모이도록 만드는 과정과 정확히 일치합니다. 대한민국 양궁의 힘은 이 산포를 유발하는 모든 변수를 완벽하게 통제하는 데서 나옵니다. 첫째, 표준화(Standardization)입니다. 선수들은 화살을 깃에 맞추는 각도, 활을 잡는 악력,