인공지능(AI)은 이제 스타트업의 선택이 아니라 필수 전략이 되었다. 과거에는 자본과 인력이 부족한 창업 기업이 대기업과 경쟁하기 어려웠지만, AI 기술은 그 격차를 빠르게 줄이고 있다. 아이디어를 실현하기 위한 시제품 제작, 마케팅, 고객 분석 등 거의 모든 창업 과정에 AI가 개입하면서 ‘소수 정예 기업’도 고효율로 성장할 수 있는 환경이 만들어졌다. 예를 들어, AI 기반 디자인 도구는 개발자 없이도 제품 프로토타입을 제작할 수 있게 해주고, 생성형 AI는 마케팅 콘텐츠를 자동으로 생성해 홍보비를 줄인다. 고객 데이터 분석 AI는 시장 반응을 예측해 제품 개선 방향을 제시하며, 투자 유치 단계에서는 AI가 사업계획서와 재무 예측 모델을 자동 생성하기도 한다. 즉, 창업 전 과정이 데이터 중심으로 재편되고 있는 것이다. AI는 또한 창업의 장벽을 낮추고 있다. 클라우드 AI 플랫폼을 통해 누구나 고급 알고리즘을 저비용으로 사용할 수 있고, 정부와 민간 투자기관은 AI 스타트업 전용 펀드와 육성 프로그램을 확대하고 있다. 이로써 기술 기반 스타트업의 생태계는 점점 더 다양하고 민첩하게 진화하고 있다. 결국 AI 시대의 창업은 ‘많이 하는 것’이 아니라 ‘스
스마트 생산관리는 더 이상 대기업만의 이야기가 아니다. 이제 중소기업도 데이터와 자동화를 기반으로 생산 효율을 높이고 품질을 안정화해야 하는 시대다. 그러나 현실적으로 예산과 인력이 부족한 중소기업에게는 ‘스마트팩토리’라는 말이 어렵고 멀게 느껴질 수 있다. 중요한 것은 크게 시작하는 것이 아니라, 작게라도 지속적으로 개선하는 것이다. 스마트 생산관리의 핵심은 데이터의 연결과 활용이다. 설비의 가동상태, 불량률, 작업시간, 재고량 등의 정보를 실시간으로 수집하고 분석하면, 감이 아닌 근거로 판단할 수 있다. 이를 위해 가장 먼저 도입할 수 있는 것이 MES(Manufacturing Execution System, 생산관리시스템) 이다. MES는 생산 계획, 자재 투입, 작업 현황, 품질 검사까지 한눈에 파악할 수 있게 해준다. 중소기업이 스마트 생산관리를 도입할 때는 다음 세 단계를 거치는 것이 효과적이다. 1단계 - 데이터 수집: 센서나 바코드 시스템을 통해 기본적인 생산 데이터를 자동으로 기록한다. 2단계 - 실시간 모니터링: 설비와 공정의 상태를 화면으로 시각화해, 문제가 생기면 즉시 대응한다. 3단계 - 분석과 예측: 축적된 데이터를 기반으로 병목 공
공급망관리(Supply Chain Management, SCM)는 단순히 자재를 사고 제품을 보내는 과정이 아니다. 원자재 조달부터 생산, 물류, 납품까지의 모든 흐름을 효율적으로 연결하고 관리하는 시스템이다. 오늘날처럼 시장 변화가 빠르고 예측이 어려운 시대에는, 공급망 효율화가 기업 경쟁력의 핵심이 된다. 효율적인 공급망은 속도, 비용, 신뢰 세 가지를 중심으로 설계된다. 속도는 시장 변화에 빠르게 대응하기 위한 유연한 생산체계, 비용은 재고와 물류비를 최소화하기 위한 최적화, 신뢰는 협력업체와의 안정적인 관계를 의미한다. 이 세 가지가 균형을 이룰 때 공급망은 끊김 없이 작동한다. 공급망 효율화를 위한 첫 단계는 가시성(Visibility) 확보이다. 즉, 자재가 어디에 있고, 어느 공정에 있으며, 언제 도착할지를 실시간으로 파악하는 것이다. IoT와 클라우드 기반 SCM 시스템을 통해 이러한 데이터를 실시간으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 자재 납품이 지연될 경우 즉시 알림을 받아 생산 계획을 조정하면 납기 차질을 최소화할 수 있다. 두 번째는 협력관계 강화(Collaboration)이다. 과거에는 발주자와 협력업체가 독립적으로 움직였지만, 이제는
인공지능(AI)의 발전은 눈부시다. 사람보다 빠르게 계산하고, 더 정확하게 예측하며, 인간이 미처 보지 못한 패턴을 찾아낸다. 하지만 기술의 속도가 빠를수록, 우리는 한 가지 중요한 질문을 놓치기 쉽다. “이 기술은 인간을 위한 것인가?”라는 물음이다. 기술이 아무리 뛰어나더라도 그것이 인간의 존엄과 행복을 해친다면, 진정한 발전이라 할 수 없다. 최근 여러 분야에서 AI 윤리의 중요성이 강조되는 이유도 여기에 있다. 인공지능은 데이터를 기반으로 학습하기 때문에, 데이터에 담긴 편견이나 차별이 그대로 결과에 반영될 수 있다. 실제로 채용, 대출 심사, 범죄 예측 등에서 AI의 판단이 불공정하다는 사례가 보고되고 있다. 이는 기술의 문제가 아니라, 인간의 가치 판단이 빠진 결과이다. 앞으로의 AI는 기술 중심이 아닌, 인간 중심으로 설계되어야 한다. 공정성, 투명성, 책임성 같은 가치가 기술의 근간에 자리 잡아야 한다. AI가 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간의 삶을 풍요롭게 돕는 도구로 작동하기 위해서다. 결국 인공지능의 진정한 발전은 알고리즘의 정확도가 아니라, 인간에 대한 이해와 존중에서 출발해야 한다. 기술보다 가치가 중요하다는 사실이, AI 시대의
인공지능(AI)의 발전은 일자리를 없애는 것이 아니라, 일의 형태를 근본적으로 바꾸고 있다. 단순 반복 업무는 자동화되고, 인간은 보다 창의적이고 전략적인 역할로 이동하고 있다. 예를 들어 공장에서는 로봇이 생산을 담당하지만, 사람은 공정 최적화나 데이터 분석을 맡는다. 사무직에서도 보고서 작성이나 고객 응대의 일부는 AI가 수행하지만, 의사결정과 문제 해결은 여전히 인간의 몫이다. AI가 만들어내는 새로운 일자리도 늘어나고 있다. 데이터 사이언티스트, AI 트레이너, 알고리즘 윤리 관리자, AI 서비스 기획자 등은 불과 몇 년 전만 해도 존재하지 않았던 직업들이다. 기술이 발전할수록 인간은 기술을 이해하고 활용하는 능력, 즉 ‘디지털 리터러시’가 필수 역량이 된다. 앞으로의 사회는 AI와 경쟁하는 것이 아니라, AI와 협력하는 인간이 살아남는 시대이다. 따라서 교육은 단순한 지식 습득보다 창의적 사고와 협업 능력을 강화하는 방향으로 전환되어야 한다. 인공지능이 일의 효율성을 높이는 도구라면, 인간은 그 도구를 통해 더 큰 가치를 만들어내는 창조자가 되어야 한다. 결국 AI가 만드는 미래의 일자리는 ‘없어지는 일’이 아니라 ‘새로 정의되는 일’의 세계이다.
인공지능(AI)은 이미 우리의 일상과 산업 전반을 깊숙이 바꾸어 놓고 있다. 자율주행차, 의료 영상 분석, 맞춤형 광고 등 다양한 영역에서 AI는 인간의 판단과 경험을 대체하거나 보완하는 역할을 하고 있다. 이러한 변화는 생산성과 효율성을 비약적으로 높이는 동시에, 인간의 일자리와 정체성에 대한 새로운 질문을 던지고 있다. AI의 발전 속도는 단순한 도구의 차원을 넘어, 사고와 의사결정 영역까지 확장되고 있다. 그러나 기술이 아무리 발전하더라도 인간만의 감성, 공감 능력, 윤리적 판단력은 여전히 대체하기 어렵다. 창의적 사고, 문제의 본질을 파악하는 통찰력, 그리고 사람 간의 신뢰를 구축하는 능력은 인간이 AI 시대에도 중심적 가치를 유지하게 하는 핵심 역량이다. 앞으로의 사회에서는 단순 반복 업무보다는, AI와 협업하며 새로운 가치를 창출하는 능력이 중요해질 것이다. 교육과 산업 구조 또한 이에 맞게 변화해야 한다. 기술을 두려워하기보다, AI를 이해하고 활용하는 능력을 통해 인간의 역할을 확장하는 것이 미래 경쟁력의 핵심이다. 인공지능의 시대는 인간의 종말이 아니라, 인간다움의 진화를 요구하는 새로운 출발점인 것이다. 한국e마케팅저널 주택규 기자 |
스마트팩토리는 단순히 기계를 자동으로 움직이는 공장이 아니다. 데이터와 디지털 기술을 활용해 생산성을 극대화하고 품질을 언정화하며, 비용을 줄이는 지능형 공장이다. 과거의 생산관리가 경험과 감각에 의존했다면, 이제는 데이터를 기반으로 실시간 의사결정을 내리는 시대가 되었다. 이러한 변화는 단순한 기술의 도입이 아니라, 기업 전체의 디지털 전환(Digital Transformation, DX) 으로 이어지고 있다. 스마트팩토리의 핵심은 연결(Connectivity), 자동화(Automation), 그리고 지능화(Intelligence) 이다. 공장의 설비, 센서, 로봇, 생산관리시스템(MES) 등이 네트워크로 연결되어 데이터를 주고받는다. 예를 들어, 설비에 부착된 IoT 센서가 온도나 진동 이상을 감지하면 즉시 관리자에게 알림을 보내 고장을 예방할 수 있다. 과거에는 문제를 ‘나중에 발견’했지만, 이제는 ‘미리 예측하고 대응’하는 공정으로 바뀐 것이다. 또한, 스마트팩토리는 데이터 분석과 인공지는(AI) 을 통해 의사결정을 지원한다. 불량률이 갑자기 높아지면 AI가 원인을 분석해 공정 조건을 자동으로 조정하거나, 생산 계획을 최적화해 납기를 단축할 수도 있다
지난 9월 16일(화) 부산에서 ‘AI 활용 기업인증 전문가과정’이 두 번째로 개최돼 성황리에 마무리됐다. 이번 과정은 중소기업과 소상공인의 인증 취득 절차를 효율화하고, 현장 맞춤형 전문 컨설턴트를 양성하는 데 초점을 맞췄다. 강의에서는 AI 기반 자동화 솔루션과 함께 임진우 경영지도사가 직접 제작한 ‘기업인증 챗봇 3종 세트’가 공개돼 참가자들의 관심을 모았다. 해당 챗봇은 인증 준비 과정에서 반복적으로 발생하는 기획, 작성, 검토 단계를 자동화해 시간 단축과 품질 향상을 동시에 달성할 수 있도록 설계됐다. 참가자들은 시연을 통해 실무 적용 가능성을 직접 확인하며 높은 만족도를 보였다. 이번 과정은 네이블과 비즈아카데미가 공동 주관했으며, AI 기반 진단, 추천, 연구소 설립 및 벤처기업 인증 샘플, 사업계획서 작성 자동화 등 실질적인 콘텐츠가 제공됐다. 세 번째 과정은 9/19(금) 예정이며 모집 정원은 모두 신청 마감됐다. 주최 측은 참가자들이 만족도가 높아 앞으로 서울을 비롯한 전국 주요 도시로 교육을 확대할 계획이며, 정부의 디지털 전환 정책과 맞물려 기업인증 업무의 자동화가 빠르게 확산될 것으로 전망했다. 한국e마케팅저널 주택규 기자 |
중소벤처기업부와 소상공인시장진흥공단이 ‘지능형(스마트)상점 기술보급사업’의 추가모집을 시작했다. 이번 모집은 2025년도 2차 추경을 통해 예산을 확대해 진행되며, 8월 11일부터 9월 4일까지 스마트상점 누리집에서 온라인 신청을 받는다. 지원 대상은 「소상공인기본법」 제2조에 따른 소상공인으로, 신청일 기준 정상 영업 중인 사업장이어야 한다. 이 사업은 무인 안내기(키오스크), 서빙로봇, 디지털 맞춤형 광고 등 스마트 기술을 점포에 보급해 매장 운영 효율과 고객 서비스 품질을 높이는 것이 목표다. 일반형, 임대(렌탈)형, 서비스형 소프트웨어(SaaS)형 중 선택 가능하며, 일반형은 최대 500만원, 임대형은 연 350만원, SaaS형은 연 30만원까지 국비 지원이 이뤄진다. 신청자는 자부담금 30~50%와 부가가치세 10%를 부담해야 하지만, 간이과세자·1인 사업장·장애인기업은 국비 지원 비율이 80%로 확대된다. 선정된 소상공인은 지급보증보험에 가입하고 지원받은 기술을 2년간 의무 사용·관리해야 하며, 부정행위 적발 시 지원금 환수 및 형사처벌 등 엄격한 제재가 따른다. 박성효 소상공인시장진흥공단 이사장은 “이번 추가모집으로 더 많은 소상공인이 스마트 기
문화체육관광부(장관 유인촌, 이하 문체부)가 관광중소기업의 디지털 전환을 지원하는 ‘2025 관광기업 혁신바우처 지원사업’의 공모를 시작했다. 이번 사업을 통해 정부는 중소 관광기업이 필요로 하는 디지털 혁신을 위한 과업 수행 비용을 바우처 형태로 지원할 계획이다. 이는 관광산업의 경쟁력을 높이고 기업들이 최신 기술을 적극 도입할 수 있도록 돕기 위한 조치이다. 최대 1억 원 규모 맞춤형 지원… 162개 기업 선정 예정 문체부는 이번 지원사업을 통해 총 162개 기업을 선정하고, 규모별 맞춤 지원을 제공할 예정이다. 지원 유형은 ▲소형 바우처(2천만 원, 90개 기업) ▲중형 바우처(5천만 원, 52개 기업) ▲혁신바우처 플러스(1억 원, 20개 기업)로 나뉘며, 기업들은 필요에 따라 적합한 유형을 선택할 수 있다. 지원 대상 기업은 ▲앱·웹 개발 및 고도화 ▲정보통신기술(ICT) 솔루션 도입 ▲신기술 기반 솔루션 도입(로봇, 인공지능, 빅데이터, 확장현실(XR), 사물인터넷(IoT) 등) ▲디지털 전환 컨설팅 ▲디지털 마케팅 등 다섯 가지 분야에서 과업을 수행할 수 있다. 다만, 디지털 마케팅 분야는 소형 바우처 신청 기업에 한해 지원이 가능하다. ‘혁신바