AI와 디지털 기술의 확산은 생산방식뿐 아니라 생산관리 조직의 구조 자체를 바꾸고 있다. 과거 생산관리 조직은 계획, 자재, 공정, 품질을 분리해 운영하는 ‘기능 중심 구조’가 일반적이었다. 그러나 AI 시대에는 데이터 흐름이 공정 전체를 실시간으로 연결하면서, 생산관리 조직은 데이터 중심, 협업 중심의 통합 구조로 재편되고 있다.

첫 번째 변화는 데이터 기반 의사결정 조직(Digital Decision Organization) 으로의 전환이다. 기존에는 각 부서가 경험과 수기로 데이터를 관리했지만, 이제는 MES, IoT, ERP 등 시스템이 자동으로 데이터를 수집, 공유한다. 이에 따라 생산관리 조직은 데이터를 분석하고 전략을 도출하는 역할이 강화되며, 데이터 분석 인력이나 디지털 담당자(DX Officer)가 조직 내 핵심 역할로 부상한다.

두 번째는 계획, 공정, 품질 조직 간의 경계가 약화되는 것이다. AI는 불량예측, 공정최적화, 수요예측 등 다양한 기능을 통합적으로 수행하기 때문에, 생산관리 조직 또한 기능 중심에서 프로세스 중심으로 재구성된다. 예를 들어, “계획–생산–품질”이 하나의 데이터 흐름으로 연결되면, 팀 간 협의 대신 실시간 데이터 기반 의사결정이 이루어지는 구조가 된다.

세 번째는 AI 협업 기반의 역할 재정의이다. AI는 반복적 분석, 모니터링을 수행하고, 사람은 AI의 분석 결과를 해석해 개선, 결정을 내린다. 이에 따라 현장 작업자도 데이터 이해력이 요구되고, 중간관리자는 기술, 데이터, 현장을 연결하는 “하이브리드 리더”로 진화한다.

네 번째는 민첩한 조직(Agile Organization) 으로의 변화이다. AI는 문제를 실시간으로 감지하기 때문에, 생산관리 조직은 문제 해결 속도가 빨라야 한다. 소규모 개선팀, 크로스 펑셔널 팀(현장+품질+설비+IT)이 중심이 되어 신속한 의사결정과 실험 기반 개선을 수행하는 방식이 점점 보편화되고 있다.

AI 시대의 생산관리 조직은 결국 “조직을 줄이는 것”이 아니라 조직의 역량을 재정렬하는 과정이다. 생산관리 조직도 AI를 통해 더 높은 수준의 판단, 혁신, 협업을 수행할 수 있게 된다. 기술이 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람이 기술과 함께 성장하는 조직이 미래 제조의 핵심이다.

한국e마케팅저널 주택규 기자 |