동네 카페나 식당을 운영하다 보면 매일 오던 손님이 어느 순간 보이지 않거나, 어쩌다 한 번 와서 큰 금액을 결제하는 손님을 만나게 된다. 모든 손님에게 똑같은 서비스와 쿠폰을 제공하는 것은 비용 대비 효율이 떨어진다. 이때 매장의 결제 기기에 고스란히 쌓여 있는 결제 데이터를 활용하면 손님들의 숨겨진 패턴을 찾아내고 맞춤형 마케팅을 펼칠 수 있다. 이 과정을 위해 먼저 데이터를 가공하는 작업이 필요하다. 주로 고객이 얼마나 최근에 방문했는지, 얼마나 자주 방문하는지, 그리고 얼마나 많은 돈을 썼는지를 수치화하는 분석 기법을 사용한다. 이렇게 정리된 데이터는 인공지능 머신러닝의 한 분야인 비지도 학습, 그중에서도 군집화 알고리즘을 거치게 된다. 군집화는 정답이 없는 상태에서 데이터 자체의 유사성을 바탕으로 비슷한 특징을 가진 무리를 만들어주는 기술이다. 알고리즘이 수많은 결제 데이터를 분석하면 손님들은 몇 개의 의미 있는 그룹으로 나뉜다. 예를 들어 매일 아침 커피를 한 잔씩 사는 출근족 그룹, 한 달에 한 번 오지만 올 때마다 디저트를 대량으로 구매하는 큰손 그룹, 그리고 최근 발길이 뜸해진 이탈 예상 그룹 등으로 묶이는 것이다. 이렇게 분류된 결과는 점들
정부가 청년 고용위기에 대응하기 위해 약 10만 명의 청년에게 맞춤형 취업 지원 패키지를 제공하는 '청년뉴딜'을 본격 가동한다. 직업훈련부터 일경험, 심리회복, 취업지원까지 아우르는 종합 대책으로, 단순한 일자리 공급을 넘어 구조적 취업 장벽을 완화하는 데 초점을 맞췄다. 정부는 4월 29일 구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관 주재로 '민관합동 청년뉴딜 보고회'를 개최하고, 관계부처 합동 '청년뉴딜 추진방안'을 발표했다. 이날 행사는 서울 양재동 aT센터에서 열린 '2026 대한민국 상생채용박람회'와 연계해 진행됐으며, 김영훈 고용노동부 장관과 류진 한국경제인협회 회장 등 주요 경제계 인사가 함께 참석했다. 이번 대책의 배경에는 심각한 청년 고용 부진 상황이 자리하고 있다. 올해 1분기 청년(15~29세) 고용률은 43.5%로 코로나19 이후 최저 수준이며, 구직·실업·쉬었음 등 취업에 어려움을 겪는 20~30대 미취업 인구는 171만 명에 달한다. 정부는 이를 ▲AI 등 산업전환에 따른 양질의 일자리 감소 ▲세대 간 구직경쟁 심화 ▲기업의 경력직 채용 선호라는 구조적 '삼중고'로 진단했다. 청년뉴딜 추진방안은 ▲도약 ▲경험 ▲회복이라는 세 가지 트랙과 정책
출근 시간, 카페의 드라이브스루에 차량이 길게 늘어서 있다. 고객들의 불만이 폭주하자 점장님은 큰 결심을 하고 주문을 받는 직원을 1명에서 3명으로 늘렸다. 3대의 마이크로 동시에 주문을 받으니 차들이 금방금방 빠질 것 같지만, 현실은 참담하다. 차들은 주문 결제 창구에서만 빨리 넘어갈 뿐, 결국 음료를 받는 픽업 창구 앞에서 똑같이 거대한 주차장이 되어버린다. 대기 시간은 단 1분도 줄어들지 않았다. 도대체 무엇이 문제일까? 경영학과 생산관리에서는 이를 물리학자 엘리 골드랫(Eliyahu M. Goldratt)이 창안한 '제약 이론(TOC, Theory of Constraints)'과 '병목 현상(Bottleneck)'으로 완벽하게 설명한다. 병목(Bottleneck)이란 글자 그대로 '병의 목'을 뜻한다. 병의 몸통이 아무리 넓고 물이 가득 차 있어도, 물이 밖으로 쏟아져 나오는 속도는 오직 좁아진 '병의 목'의 크기가 결정한다. 드라이브스루의 상황도 완벽히 똑같다. 에스프레소 머신이 1분에 커피를 1잔밖에 뽑지 못한다면(이곳이 병목이다), 밖에서 주문을 1분에 10잔씩 받아봤자 아무 소용이 없다. 커피가 나오는 속도는 여전히 1분에 1잔이기 때문이다.
기후에너지환경부(장관 김성환)는 28일 국무회의에서 '탈플라스틱 순환경제 전환 추진계획'을 보고하며, 2030년까지 석유·나프타 기반 신재(新材) 플라스틱 사용량을 전망치 대비 30% 이상 줄이겠다는 목표를 공식화했다. 최근 중동전쟁으로 플라스틱 원료인 석유·나프타 수급이 불안정해진 상황에서, 지속가능한 순환경제 생태계 구축과 산업 경쟁력 확보를 위한 이재명 정부의 핵심 국정과제로 추진된다. 정부에 따르면 2024년 기준 생활·사업장 폐플라스틱 배출량은 약 780만 톤이며, 2030년에는 약 1,000만 톤까지 증가할 것으로 예상된다. 이에 정부는 원천 감량 100만 톤, 재생원료 대체 200만 톤을 합쳐 총 300만 톤의 신재 투입을 줄이는 방식으로 실질 발생량을 700만 톤 수준으로 억제하겠다는 방침이다. 화석연료에서 새로 추출하는 플라스틱양을 현재 수준에서 더 이상 늘리지 않겠다는 의지를 수치로 제시한 것이다. 이번 추진계획의 핵심은 플라스틱 생산 단계부터의 구조 전환이다. 화장품 용기, 비닐봉지 등 불필요한 플라스틱 제품은 반복 사용 여부와 재활용 용이성을 평가해 종이 등 대체 소재로 전환을 유도한다. 배달 용기는 경량화를 추진하고, 택배 포장재는 과
동네 빵집을 운영하는 사람들의 가장 큰 고민 중 하나는 매일 아침 얼마나 많은 빵을 구워야 할지 결정하는 일이다. 빵을 너무 적게 구우면 늦게 온 손님들이 발길을 돌려야 하고, 반대로 너무 많이 구우면 남은 빵을 고스란히 버려야 하기 때문이다. 과거에는 오로지 오랜 경험과 직감에 의존해 그날의 생산량을 정했지만 이제는 데이터 분석 기술이 이 까다로운 숙제를 대신 해결해주고 있다. 그 비결은 바로 시간의 흐름에 따라 기록된 시계열 데이터와 주변 환경 변수를 결합하는 분석 기법에 있다. 빵집의 결제 기기에는 매일의 판매량이 시간대별로 고스란히 저장된다. 여기에 기상청의 날씨 데이터인 기온, 강수량과 달력의 요일, 공휴일 정보를 하나의 데이터 세트로 묶는 전처리 과정을 거친다. 이렇게 정제된 데이터는 다중 선형 회귀라는 통계 모델이나 머신러닝 알고리즘의 학습 재료로 사용된다. 알고리즘은 과거의 데이터를 분석하여 숨겨진 규칙을 찾아낸다. 비가 오는 주말에는 외출이 줄어 식빵이나 바게트 같은 식사 대용 빵의 판매가 늘어나고, 화창한 평일 오후에는 달콤한 디저트류의 판매가 급증한다는 식의 패턴을 수학적으로 계산해내는 것이다. 모델 학습이 완료되면 내일의 날씨 예보와 요
배달 앱에서 저녁 메뉴를 고르고 있다. A 식당은 배달 소요 시간이 '평균 25분'이라고 적혀 있다. 하지만 리뷰를 보니 어쩔 때는 10분 만에 오지만, 주문이 밀리면 50분이 넘게 걸리기도 한다. 반면 B 식당은 '평균 30분'이 걸린다고 되어 있는데, 비가 오나 눈이 오나 무조건 29분에서 31분 사이에 도착한다는 후기가 가득하다. 당신이라면 어느 식당에 주문하겠는가? 십중팔구는 조금 더 느리더라도 언제 도착할지 확실히 예측할 수 있는 B 식당을 선택할 것이다. 언제 올지 몰라 샤워도 못 하고 기다리는 스트레스가 훨씬 크기 때문이다. 생산관리와 품질경영에서는 A 식당처럼 결과값이 이리저리 널뛰는 현상을 '산포(Variation, 편차)'라고 부른다. 그리고 경영학의 대가들은 "품질 관리의 가장 큰 적은 낮은 평균 점수가 아니라, 예측할 수 없는 들쭉날쭉함(산포)이다"라고 단언한다. 이 산포를 극단적인 수준까지 통제하여 불량을 없애려는 품질 혁신 운동이 바로 모토로라에서 시작되어 제너럴 일렉트릭(GE)을 통해 꽃피운 '식스 시그마(Six Sigma)'다. 식스 시그마의 목표는 100만 번의 공정(기회) 중에서 불량품이 단 3.4개만 나오는 경이로운 수준(9
[사진=CJ제일제당 제공] CJ제일제당이 자연 분해되는 친환경 종량제 봉투를 선보이며 생분해 소재 상용화에 속도를 내고 있다. 기존 석유 기반 플라스틱 종량제 봉투를 대체할 수 있는 제품으로, 친환경 패키징 시장 확대의 신호탄이 될 것으로 기대된다. 업계에서는 바이오 소재 산업의 본격적인 대중화 사례로 평가하고 있다. CJ제일제당은 28일 자체 개발한 생분해성 바이오 소재 ‘PHA’를 활용한 종량제 봉투를 공개했다. 해당 제품은 발효 기술 기반으로 생산된 PHA를 적용해 자연 상태에서 분해가 가능한 것이 특징이다. 이는 기존 플라스틱 종량제 봉투를 대체하기 위한 친환경 솔루션으로 개발됐다. 이번에 개발된 봉투는 친환경 소재임에도 기존 제품과 유사한 내구성을 확보했다. CJ제일제당에 따르면 인장강도는 기존 종량제 봉투와 동일 수준이며, 신축성은 1.8배 향상돼 쉽게 찢어지지 않도록 설계됐다. 많은 양의 쓰레기를 담아도 안정적으로 사용할 수 있도록 기능성을 강화했다. CJ제일제당은 이번 제품 상용화를 위해 서울 중구청과 협약을 맺고 종량제 봉투 35만 장을 공급하기로 했다. 공급된 봉투는 도로 청소와 재활용품 교환 사업 등 지역 공공사업에 우선 활용될 예정이다.
정부가 창업을 일자리·지역균형·성장 전략의 핵심 엔진으로 삼는 「국가창업시대 스타트업 열풍 조성방안」을 본격 가동한다. 일자리 구조를 '찾는 것'에서 '만드는 것'으로 전환하고, 수도권·대기업에 성장 과실이 집중되는 'K자형 성장 구조'를 깨겠다는 구상이다. 재정경제부와 중소벤처기업부 등 관계부처는 지난 4월 24일 정부서울청사에서 구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관 주재로 '비상경제본부 회의 겸 경제관계장관회의 겸 국가창업시대 전략회의'를 열고, ▲모두의 창업 ▲테크창업 ▲로컬창업 ▲창업생태계 혁신 등 4대 추진축을 골자로 한 종합방안을 발표했다. 전 국민 참여형 '모두의 창업', 연내 2차 프로젝트 추진 핵심 사업은 전 국민이 아이디어 하나로 도전할 수 있는 창업 오디션 '모두의 창업 프로젝트'다. 1차 프로젝트에는 현재까지 약 1만 명이 지원했으며, 정부는 추가경정예산 2,000억 원을 투입해 연내 2차 프로젝트를 추진한다. 테크 분야 4,000명, 로컬 분야 1,000명 등 총 5,000명의 혁신 창업가를 발굴하고, 1인당 200만 원의 창업활동자금과 단계별 사업화 자금을 지원한다. 5개 권역, 17개 시·도 경연을 거쳐 선발된 100여 명의 '창업 루
전력 계통의 '덕 커브(Duck Curve)' 현상이 심화되는 가운데, 한국남부발전이 기후에너지환경부 및 에너지 유관기관과 손잡고 '오늘의 에너지절약 국민행동' 릴레이 홍보에 나섰다. 단순히 전기를 '아껴 쓰는' 차원을 넘어, 전력이 남아도는 낮 시간대에 소비를 집중시켜 국가 전력망의 효율성을 높이는 '에너지 소비 문화의 패러다임 전환'을 꾀하고 있다. 이번 캠페인의 핵심은 전력 공급이 과잉되는 낮 시간대로 소비를 유도하는 데 있다. 특히 전기차 이용자들에게 주어지는 파격적인 혜택이 눈길을 끈다. 봄·가을철(3~5월, 9~10월) 주말 및 공휴일 오전 11시부터 오후 2시 사이에 전기차를 충전할 경우, 전력량 요금의 50%를 할인받을 수 있는 제도가 시행 중이다. 이는 단순히 소비를 줄이는 것이 아니라, 버려지는 에너지를 효과적으로 활용하겠다는 전략적 판단이 깔려 있다. 한국에너지공단의 분석에 따르면, 국내 전기차의 하루 소비 전력량은 약 11GWh(기가와트시)에 달한다. 이 중 일몰 후 피크 시간대인 오후 5시~8시에 집중되는 충전 수요는 약 1.4GWh 규모다. 만약 이 수요를 낮 시간대로 분산할 경우, 전력 계통의 부담을 획기적으로 낮출 수 있다는 것이
[사진제공=네이버] 네이버가 오는 6월부터 스마트스토어 상품 등록 정책을 개편하고, 판매 실적이 저조한 셀러의 상품 등록 상한을 대폭 축소한다. 판매 부진 셀러의 등록 가능 상품 수를 기존 1만 개에서 1000개로 줄이며 플랫폼 내 비활성 상품 정리에 나선 것이다. 업계에서는 스마트스토어 운영 구조가 ‘양적 확대’에서 ‘질적 관리’ 중심으로 전환되고 있다는 평가가 나온다. 이번 정책에 따르면 최근 3개월간 판매액 500만 원 미만 또는 판매 건수 100건 미만인 셀러는 등록 가능한 상품 수가 1000개로 제한된다. 기존에는 상당수 셀러가 최대 1만 개까지 상품을 등록할 수 있었으나, 6월부터는 실적 기반 차등 적용 체계로 변경된다. 네이버는 이번 조치가 이른바 ‘좀비 상품’ 정리를 위한 것이라고 설명했다. 실제 판매 가능성이 낮은 상품을 대량 등록해 검색 노출만 노리는 행태가 늘어나면서 소비자 검색 품질과 쇼핑 경험이 저하됐다는 판단이다. 판매 이력이 없거나 장기간 방치된 상품은 순차적으로 판매 중지 처리될 예정이다. 특히 이번 정책은 구매대행·위탁판매 셀러들에게 직접적인 영향을 줄 것으로 전망된다. 다품종 상품을 대량 등록하는 방식으로 운영해온 셀러들의 경
중소벤처기업부(이하 중기부)가 우리 중소기업의 기술개발(R&D) 성과가 실제 매출과 시장 점유율로 이어질 수 있도록 돕는 ‘기술사업화 패키지 지원사업’의 2차 시행계획을 27일 공식 발표했다. 이는 우수한 기술을 개발하고도 자금난이나 마케팅 역량 부족으로 '죽음의 계곡(Death Valley)'을 넘지 못하는 기업들을 구제하기 위한 정부 차원의 전략적 조치다. 이번 사업은 단순한 자금 지원을 넘어, 기업이 기술 로드맵을 설계하고 사업화 전문가가 이를 바탕으로 맞춤형 서비스를 매칭해 주는 ‘패키지형’ 지원을 핵심으로 한다. 중기부는 이번 2차 공고를 통해 총 150개 사를 선정, 기업당 최대 1억 5000만 원 규모의 R&D 후속 사업화 보조금을 지급한다. 이번 지원사업은 기술의 성격과 기업의 상황에 맞춰 지원 트랙을 4개로 세분화했다. 특히 눈에 띄는 대목은 추가경정예산 편성을 통해 신설된 ‘R&D 수행 창업기업’ 트랙이다. 이는 창업 초기 기업들이 겪는 사업화 자금의 병목 현상을 타개하려는 정부의 강력한 의지가 반영된 것으로 풀이된다. 지원 대상은 2023년 1월 1일 이후 기술을 개발했거나 이전받은 중소기업으로, 각 트랙별 요건에 따
전기차 신규 등록 10만 대 조기 돌파…누적 등록도 100만 대 넘어서 국내 전기차 보급이 가파른 속도로 확산되며 사상 처음으로 누적 등록 100만 대 시대가 개막했다. 기후에너지환경부(장관 김성환)는 올해 신규 등록 전기차 대수가 4월 14일 기준 10만 대를 돌파했다고 밝혔다. 4월 17일 기준 신규 등록 누계는 10만 6,939대에 달한다. 연간 신규 등록 10만 대 달성 시점은 역대 최고 보급 기록을 세웠던 2025년(7월 둘째 주), 2024년(9월 둘째 주)과 비교할 때 각각 3개월, 5개월가량 빠르다. 누적 등록 100만 대 돌파는 4월 15일로, 전기차 통계가 공식 집계되기 시작한 2017년 이후 9년 만의 성과다. 신차 비중 20% 돌파…고유가·보조금 확대가 수요 견인 올해 3월까지 전체 신차 41만 5,746대 가운데 전기차는 8만 3,533대로 전체 신차 대비 비중이 20.1%를 기록했다. 2023년 9.2%, 2024년 8.9%, 2025년 13.0%에 이어 올해 처음으로 20% 선을 넘어섰다. 기후에너지환경부는 이 같은 급성장의 배경으로 완성차 업계의 신차 출시 확대와 제조사 간 가격 할인 경쟁, 정부의 내연기관차 전환지원금 신설 등
[사진=지디넷코리아] 중고거래를 기반으로 한 리커머스 산업이 빠르게 성장하는 가운데, 현행 조세 제도가 산업 발전을 가로막고 있다는 지적이 이어지고 있다. 특히 ‘조세특례제한법’ 적용 대상에서 제외된 구조가 기업 경쟁력을 약화시키고 있다는 비판이 제기된다. 업계와 학계에서는 제도 개선 필요성을 둘러싼 논의가 본격화되는 모습이다. 최근 국회에서는 리커머스 산업의 세제 문제를 다루는 토론회가 열리며 논쟁이 본격화됐다. 전문가들은 현행 세제가 리커머스 사업자에게 불리하게 작용하고 있다고 지적했다. 특히 중고품 거래 구조를 반영하지 못한 세금 체계가 산업 성장을 저해하고 있다는 분석이다. 핵심 쟁점은 ‘이중과세’ 문제다. 현재 중고품을 판매하는 개인은 사업자가 아니기 때문에 세금계산서를 발행하지 않지만, 이를 매입한 사업자는 부가가치세 납부 의무를 지게 된다. 이 과정에서 매입 단계 세액 공제를 받지 못해 결과적으로 세금이 중복 부과되는 구조가 발생한다. 이에 따라 업계는 조세특례제한법 개정을 통해 중고품에도 매입세액 공제 특례를 적용해야 한다고 주장하고 있다. 특히 수출용 중고품에 한해 세제 혜택을 부여할 경우 글로벌 경쟁력 확보에도 도움이 될 것이라는 의견이 나
현대 사회에서 사람들은 소셜 미디어를 통해 끊임없이 관계를 맺고 정보를 주고받는다. 겉보기에는 수많은 글과 사진이 무작위로 흩어져 있는 것 같지만, 그 이면에는 사람과 사람을 잇는 거대하고 정교한 연결고리가 존재한다. 이 보이지 않는 구조를 파악하고 눈으로 볼 수 있게 만드는 기술이 바로 네트워크 분석과 시각화이다. 네트워크 분석은 수학의 그래프 이론을 바탕으로 한다. 이 분석에서 개별 사용자는 하나의 점, 즉 노드가 되고 사용자 간의 관계인 팔로우, 좋아요, 공유 등은 점들을 연결하는 선, 즉 엣지가 된다. 수만 명의 데이터가 이러한 점과 선의 결합으로 변환되면, 복잡한 사회적 상호작용이 하나의 거대한 거미줄 형태를 띠게 된다. 이렇게 가공된 데이터는 누가 가장 중심에 있는지, 정보가 어떤 경로를 타고 확산되는지 명확하게 보여준다. 데이터 시각화는 이 복잡한 거미줄에 생명력을 불어넣는다. 수많은 선이 교차하는 중심부에는 정보의 흐름을 주도하는 이른바 핵심 인플루언서가 위치한다. 시각화 과정에서 이 중심 노드는 다른 노드들보다 크고 밝은 색상으로 표현되어 한눈에 파악할 수 있도록 가공된다. 반면, 서로 촘촘하게 얽힌 노드 무리들은 특정한 관심사로 뭉친 커뮤니
일반적인 사람들에게 책상이나 작업대의 높이 '1cm' 차이는 눈에 띄지도 않는 사소한 문제다. 하지만 도요타를 비롯한 세계 최고의 제조 현장에서 이 1cm는 치열한 토론의 주제가 된다. 작업자가 부품을 집기 위해 하루에 1,000번 팔을 뻗는다고 가정해 보자. 작업대가 1cm 높아서 팔과 어깨에 미세한 무리가 간다면, 이는 곧 작업자의 피로 누적과 근골격계 질환으로 이어진다. 또한 부품을 집는 데 0.1초의 시간이 더 걸린다면, 1만 명의 작업자가 1년 동안 버리는 시간은 수만 시간에 달한다. 이처럼 일상 속에 숨겨진 아주 작은 낭비와 불편함을 찾아내어 끊임없이 고쳐나가는 철학을 생산관리에서는 '카이젠(Kaizen, 지속적 개선)'이라고 부른다. 경영학에서 말하는 '혁신(Innovation)'과 '카이젠'은 접근 방식이 완전히 다르다. 서양식 혁신이 수백억 원을 들여 최신식 로봇을 도입하고 시스템을 갈아엎는 '하향식(Top-down)' 대공사라면, 카이젠은 돈을 거의 들이지 않고 현장 작업자의 지혜를 모아 조금씩 고쳐나가는 '상향식(Bottom-up)' 개선이다. 공구함의 위치를 10cm 앞으로 당기기, 자주 쓰는 나사의 색깔을 눈에 띄게 칠하기, 불필요한