AI와 ESG(Environmental, Social, Governance)의 결합은 제조업의 새로운 혁신 방향을 제시하고 있다.

과거 제조 혁신이 효율과 생산성 향상에 초점을 맞췄다면, 이제는 환경보호와 사회적 책임을 함께 달성하는 지속가능한 제조로 발전하고 있다. AI는 이 변화의 중심에서 ESG 경영을 실행 가능한 전략으로 만들어준다.

먼저 E(Environmental) 측면에서 AI는 에너지 절감과 탄소 저감에 기여한다. IoT 센서와 AI 알고리즘을 활용해 설비의 전력 사용량, 온도, 공정별 배출량을 실시간으로 모니터링하면 불필요한 낭비를 줄일 수 있다. 예를 들어, AI가 설비의 가동 패턴을 분석해 최적의 작동 시간을 제안하거나, 생산 스케줄을 자동 조정해 전력 피크를 분산시키는 식이다. 이를 통해 기업은 효율과 환경을 동시에 관리할 수 있다.

S(Social) 측면에서도 AI는 안전하고 사람 중심의 제조환경을 만든다. AI 기반 영상 분석으로 작업자의 위험 행동을 감지하고, 즉각 경고를 보내 사고를 예방할 수 있다. 또한 근로자의 피로도나 작업 강도를 데이터로 측정해 근무 스케줄을 최적화함으로써, 인간의 건강과 복지를 보호하는 역할도 수행한다.

G(Governance) 측면에서는 데이터 투명성이 강화된다. 생산과정, 품질, 에너지 사용, 배출량 등을 정량적으로 기록함으로써, ESG 공시나 인증에 필요한 데이터를 신뢰성 있게 제공할 수 있다. 특히 AI는 복잡한 데이터를 자동 정리하고 시각화해, 경영진이 ESG 성과를 빠르고 정확하게 의사결정에 반영하도록 돕는다.

AI와 ESG의 융합은 결국 지속가능한 경쟁력을 만드는 과정이다. 단순히 친환경 제품을 생산하는 것이 아니라, 생산 과정 전체를 데이터로 관리하고 최적화함으로써 환경적, 사회적 영향을 최소화하는 것이다. 

AI를 통해 ‘효율’과 ‘책임’을 동시에 달성해야 한다. 이것이 미래 제조혁신의 완성형, AI-ESG 제조혁신 모델이다.

한국e마케팅저널 주택규 기자 |