AI가 제조 현장에 본격적으로 도입되면서, 많은 사람들은 “기계가 인간을 대체할까?”라는 질문을 던진다. 그러나 실제로는 그 반대다. AI와 인간의 협업(Man-Machine Collaboration) 이야말로 생산혁신의 핵심이며, 기술이 발전할수록 인간의 역할은 더 전략적이고 창의적인 방향으로 진화하고 있다.

AI는 반복적이고 정형화된 업무를 대신한다. 예를 들어, 공정 데이터를 분석하고 설비의 이상을 감지하거나, 불량률을 실시간으로 모니터링하는 일은 AI가 훨씬 더 정확하고 빠르게 수행한다. 반면 인간은 AI가 제시한 데이터와 패턴을 해석하고, 그 결과를 바탕으로 의사결정을 내리는 역할을 담당한다. 즉, AI는 ‘도구’가 아니라 ‘결정 지원자’이다.

이러한 협업은 생산관리의 여러 영역에서 나타난다.

· 공정관리: AI가데이터를 분석해 병목구간을 제시하면, 관리자는 개선 우선순위를 정한다.

· 품질관리: AI가 불량 유형을 예측하면, 작업자는 공정 조건을 조정해 품질을 유지한다.

· 설비관리: AI가 진동이나 온도 데이터를 분석해 이상을 경고하면, 기술자는 그 원인을 판단하고 조치를 취한다.

이처럼 인간은 ‘판단과 개선’에 집중하고, AI는 ‘분석과 예측’을 담당하는 구조가 만들어진다. 이는 단순한 역할 분담이 아니라, 지식의 협업이다. AI가 데이터를 통해 배운 경험은 관리자의 전문성과 결합되어 더 빠르고 정확한 개선으로 이어진다.

또한 AI와 인간의 협업은 조직문화의 변화를 이끈다. 현장 작업자도 데이터를 이해하고 AI의 분석 결과를 활용하는 역량을 갖춰야 하며, 이를 위한 교육과 디지털 리터러시 향상이 중요하다. 결국 “사람이 기술을 이해하고 기술이 사람을 돕는” 구조가 자리 잡을 때 진정한 디지털 전환이 완성된다.

결국 생산혁신의 미래는 “AI가 대신하는 공장”이 아니라, “AI와 사람이 함께 성장하는 공장”이다. 인간은 AI와 협력하며 더 효율적이고 창의적인 문제 해결자가 되어 간다. 기술의 진화는 인간의 역할을 줄이는 것이 아니라, 인간을 더 인간답게 만드는 과정이다.

한국e마케팅저널 주택규 기자 |