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생산관리 인터넷 쇼핑몰에서 반품한 옷들은 다 어디로 가는 걸까?
인터넷에서 산 옷이 마음에 들지 않아 반품 버튼을 누르는 것은 일상적인 일이다. 택배 기사가 물건을 다시 가져가고 환불이 완료되면 우리의 역할은 끝난다. 하지만 생산관리의 관점에서는 이때부터 아주 복잡하고 중요한 과정이 새롭게 시작된다. 물건이 고객에게 가는 방향의 반대로 흐른다고 해서 이를 역물류라고 부른다. 과거에는 제품을 공장에서 만들어 고객의 손에 쥐여주는 정방향 물류에만 집중했다. 반품된 물건은 단순한 골칫거리나 손실로 여겨졌다. 그러나 온라인 쇼핑이 발달하면서 반품량이 기하급수적으로 늘어났고, 기업들은 역물류를 제대로 관리하지 않으면 살아남을 수 없게 되었다. 반품된 옷은 물류 센터로 돌아와 꼼꼼한 검수 과정을 거친다. 다시 새 상품으로 팔 수 있는지, 조금 다듬어서 할인된 가격에 팔아야 할지, 아니면 재활용이나 폐기를 해야 할지 상태를 분류하는 작업이다. 이 과정은 생각보다 많은 비용과 시간이 든다. 포장을 뜯고 상태를 확인한 뒤 다시 포장하는 일은 사람의 섬세한 손길이 필요하기 때문이다. 훌륭한 운영 시스템은 이런 역물류 과정을 최대한 빠르고 효율적으로 처리하여 창고에 악성 재고가 쌓이는 것을 막는다. 신상품과 섞이지 않도록 반품 전용 처리 라
- 주택규 기자
- 2026-03-03 16:23
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생산관리 AI와 ESG, 지속가능한 제조혁신의 두 축
AI와 ESG(Environmental, Social, Governance)의 결합은 제조업의 새로운 혁신 방향을 제시하고 있다. 과거 제조 혁신이 효율과 생산성 향상에 초점을 맞췄다면, 이제는 환경보호와 사회적 책임을 함께 달성하는 지속가능한 제조로 발전하고 있다. AI는 이 변화의 중심에서 ESG 경영을 실행 가능한 전략으로 만들어준다. 먼저 E(Environmental) 측면에서 AI는 에너지 절감과 탄소 저감에 기여한다. IoT 센서와 AI 알고리즘을 활용해 설비의 전력 사용량, 온도, 공정별 배출량을 실시간으로 모니터링하면 불필요한 낭비를 줄일 수 있다. 예를 들어, AI가 설비의 가동 패턴을 분석해 최적의 작동 시간을 제안하거나, 생산 스케줄을 자동 조정해 전력 피크를 분산시키는 식이다. 이를 통해 기업은 효율과 환경을 동시에 관리할 수 있다. S(Social) 측면에서도 AI는 안전하고 사람 중심의 제조환경을 만든다. AI 기반 영상 분석으로 작업자의 위험 행동을 감지하고, 즉각 경고를 보내 사고를 예방할 수 있다. 또한 근로자의 피로도나 작업 강도를 데이터로 측정해 근무 스케줄을 최적화함으로써, 인간의 건강과 복지를 보호하는 역할도 수행한다.
- 주택규 기자
- 2025-11-11 09:35
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UPDATE: 2026년 03월 03일 17시 27분