우리가 매일 걷는 골목길이나 퇴근길은 과연 범죄로부터 얼마나 안전할까. 과거에는 경찰서의 캐비닛에 쌓인 종이 문서나 엑셀 표의 딱딱한 숫자들만으로는 우리 동네의 진짜 치안 상태를 직관적으로 파악하기 어려웠다.

하지만 언제, 어디서, 어떤 종류의 사건이 발생했는지에 대한 방대한 범죄 데이터를 지리 정보와 결합해 화면 위에 그려내는 공간 정보 시각화 기술이 도입되면서 치안의 패러다임이 바뀌고 있다.

범죄 데이터를 공간 정보로 가공할 때 가장 널리 쓰이는 시각화 기법은 핫스팟 지도이다. 수만 건의 범죄 발생 위치 데이터를 지도 시스템의 X와 Y 좌표로 변환한 뒤 범죄가 자주 일어나는 밀집 구역을 온도의 높낮이처럼 색상으로 표현하는 방식이다.

사건이 집중된 위험 지역은 붉은색으로 칠해지고 상대적으로 안전한 지역은 푸른색이나 녹색으로 칠해진다. 수천 장의 조서나 통계청 자료를 읽지 않아도 이 지도 한 장만 띄우면 어느 골목이 취약한지 단번에 눈으로 확인할 수 있다.

이렇게 가공된 범죄 시각화 지도는 단순히 과거의 기록을 보여주는 데 그치지 않고 미래의 범죄를 예방하는 강력한 무기가 된다.

한정된 경찰 인력을 붉게 표시된 핫스팟 구역에 집중적으로 배치하여 순찰의 효율성을 극대화할 수 있다. 또한 어두운 골목길에 가로등을 추가로 설치하거나 방범용 CCTV를 배치하는 등 환경 설계를 통한 범죄 예방 기법인 셉테드(CPTED)를 적용할 때도 이 시각화 데이터가 가장 확실한 근거 자료로 활용된다.

결국 범죄 데이터의 공간 시각화는 막연한 불안감을 측정 가능하고 통제 가능한 정보로 바꾸어 놓는 과정이다. 눈에 보이지 않던 치안의 사각지대를 다채로운 색상으로 지도 위에 드러냄으로써 우리는 더 안전하고 스마트한 도시를 만들어갈 수 있다.

[※ 칼럼의 그림 및 도표는 AI 활용하여 작성됨]