제조 현장이나 생산 라인에서 오랫동안 일해 온 작업자들은 종종 자신만의 감과 경험에 의존해 품질을 관리한다. 기계의 미세한 소리 변화나 제품의 표면 상태를 눈으로 보고 불량 여부를 판단하는 식이다. 이러한 숙련된 기술은 중소기업의 소중한 자산이지만, 개인의 컨디션에 따라 결과가 달라질 수 있고 그 노하우를 다른 사람에게 객관적으로 전달하기 어렵다는 한계가 있다. 특히 까다로운 국제 표준 인증을 요구하는 글로벌 시장에서는 감에 의존한 품질 관리만으로는 고객사의 엄격한 기준을 통과하기 어렵다.

이러한 한계를 극복하고 글로벌 수준의 품질 신뢰도를 확보하기 위해서는 현장의 감각을 체계적인 데이터로 바꾸는 작업이 우선되어야 한다. 온도, 습도, 진동 등 공정 과정에서 발생하는 모든 현상을 센서로 측정하고 숫자로 기록하는 것이다. 이것이 바로 품질 경영의 기초 체력을 다지는 과정이다. 그리고 이렇게 모인 데이터 위에 인공지능 전환인 AX를 접목하면 생산 관리의 차원이 완전히 달라지게 된다.

AX 시스템은 과거의 불량 데이터와 현재의 공정 상태를 실시간으로 비교하여, 불량이 발생할 가능성을 사전에 예측하고 작업자에게 경고를 보낸다. 사람이 눈치채기 힘든 미세한 오차까지 인공지능이 스스로 찾아내어 공정 조건을 최적화하는 것이다. 더 이상 불량품이 나온 뒤에 원인을 찾는 것이 아니라, 불량 자체가 만들어지지 않는 환경을 선제적으로 구축하게 된다.

중소기업이 치열한 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 객관적인 품질 보증 능력이 필수적이다. 현장의 오랜 노하우를 데이터로 시스템화하고, 이를 바탕으로 스스로 생각하고 판단하는 AX를 도입하는 것. 이것이 바로 우리 회사의 제품이 감과 경험을 넘어 세계 어디서나 인정받는 글로벌 표준으로 도약하는 가장 확실한 지름길이다.

[※ 칼럼의 그림 및 도표는 AI 활용하여 작성됨]