인공지능(AI, Artificial Intelligence)이 그럴듯한 사랑 시를 쓰고 인간이 AI에게 로맨틱한 감정을 느끼는 시대가 왔습니다. 실제로 캐나다의 한 남성은 사야(Saia)라는 아바타에게 청혼했으며, 지난해 한 미국 여성은 리오(Leo)라는 챗봇과 사랑에 빠졌다고 고백했습니다. 인기 AI 동반자 앱인 레플리카(Replika)의 사용자 중 약 40%가 챗봇과 연인 관계를 맺고 있다는 연구 결과도 있습니다. 하지만 전문가들은 현재의 AI가 인간의 상호작용을 모방하도록 설계된 알고리즘에 불과하며, 감정을 느끼는 지각 능력(sentience)과는 거리가 멀다고 입을 모읍니다.
싱가포르 난양공과대학교(Nanyang Technological University, Singapore)에서 인간과 컴퓨터의 상호작용을 연구하는 장런원(Renwen Zhang) 조교수는 오늘날 많은 AI 챗봇이 인간인 척 행동하는 것에 우려를 표했습니다. 장 교수는 이것이 사용자의 참여를 유도하고 신뢰를 높이기 위한 기업의 마케팅 전략에 불과하다고 지적했습니다. 기술 기업이 만든 제품이 인간의 감정을 자극하는 냉소적인 전술이라는 해석입니다. 따라서 현재로서는 그 어떤 AI도 인간이 느끼는 것과 같은 방식으로 인간을 사랑할 수 없습니다.
장 교수 연구팀이 레플리카(Replika) 사용자 1만여 명의 대화록을 분석한 결과, 사람들은 실제로 AI에게 깊은 감정적 애착을 형성하는 것으로 나타났습니다. 하지만 AI가 오작동하거나 멈출 때마다 자신이 기계와 상호작용하고 있다는 비극적인 현실을 깨닫게 되며, 이 과정에서 마음의 상처를 입기도 합니다. 또한, 인간과 너무 닮은 로봇을 볼 때 불쾌함을 느끼는 '불쾌한 골짜기(uncanny valley)' 효과처럼, 친밀한 관계에서 AI가 스스로 의식을 가진 인간처럼 반응할 때 사람들은 섬뜩함과 복합적인 감정을 경험하게 됩니다.
사랑이 무엇인지 명확히 정의하기는 어렵지만, 인간은 시, 책, 노래 등을 통해 이 강력한 감정을 표현해 왔습니다. AI 역시 훈련받은 방대한 데이터를 바탕으로 단 몇 초 만에 시와 소설을 쓸 수 있지만, 사랑의 신비로움과 깊이를 진정으로 이해하고 경험하기를 기대하는 것은 무리입니다. 특히 로맨스 초기 단계에 상대방에게 집착하게 되는 것처럼, 사랑에 빠지는 것은 인간의 전반적인 인지 능력에 큰 영향을 미칩니다.
생물인류학자 헬렌 피셔(Helen Fisher)의 이론에 따르면, 로맨틱한 사랑은 우리 몸속 화학 물질의 영향을 받는 성욕, 이성 침투(attraction), 애착(attachment)이라는 세 가지 독립적인 충동으로 설명됩니다. 뇌에서 분비되는 도파민(dopamine)은 흥분을 유발하고, 포옹 호르몬으로 불리는 옥시토신(oxytocin)은 장기적인 유대를 촉진합니다. 캐나다 위니펙에 위치한 매니토바 대학교(University of Manitoba)의 닐 맥아더(Neil McArthur) 철학 교수는 사랑에는 강한 화학적 성분이 포함되어 있으며, 인간은 이를 뼛속 깊이 화학적으로 느낀다고 설명했습니다. 사랑에 빠진 인간의 뇌를 스캔해 보면 쾌감과 감정 반응, 기억 형성을 담당하는 원시 뇌 영역들이 활성화됩니다.
맥아더 교수는 AI가 사랑에 도달할 수 있는 가장 가까운 방법은 사랑하는 사람에게 자주 연락하고 싶어 하는 등의 인지 과정을 모방하는 것뿐이라고 말했습니다. 소프트웨어로 구동되는 컴퓨터는 인간처럼 사랑을 경험할 수 없기 때문에, 인간과 AI의 관계에서 발생하는 감정은 필연적으로 일방향적일 수밖에 없습니다. 대다수 챗봇은 사용자의 의견에 무조건 동의하고 순종하도록 설계되어 있어 역동성이 떨어집니다. 장 교수는 이러한 일방적이고 순종적인 관계가 현실 세계에서 타인과 건강한 관계를 맺고 소통하는 능력을 기르는 데 장기적으로 방해가 될 수 있다고 경고했습니다.
근본적으로 인간처럼 누군가를 사랑하려면 주관적인 인식, 즉 의식(consciousness)이 필요합니다. 미국 캘리포니아 대학교 어바인(University of California, Irvine)의 도널드 호프만(Donald Hoffman) 인지과학 교수는 아직 AI에게서 특정한 의식적 경험을 이끌어낼 단서조차 찾지 못했다고 밝혔습니다. 한편 위스콘신 매디슨 대학교(University of Wisconsin-Madison)의 줄리오 토노니(Giulio Tononi)와 시애틀 앨런 연구소(Allen Institute)의 크리스토프 코흐(Christof Koch)가 발전시킨 통합 정보 이론에 따르면 의식은 뇌의 여러 부위가 서로 연결되어 영향을 주고받는 과정에서 발생합니다. 코흐 박사는 현재의 기계 아키텍처(architecture, 구조)가 인간의 뇌만큼 복잡하지 않아 이러한 상호 연결성을 구현할 수 없다고 주장했습니다.
그럼에도 일부 전문가들은 미래에 의식을 가진 기계가 등장할 가능성이 있다고 믿습니다. 코흐 박사는 인간 뇌의 구조와 기능을 모방한 뉴로모픽 컴퓨팅(neuromorphic computing)이 고도의 통합성을 확보할 수 있는 후보가 될 수 있다고 제안했습니다. 영국 옥스퍼드 대학교(University of Oxford) 글로벌 우선순위 연구소(Global Priorities Institute)의 패트릭 버틀린(Patrick Butlin) 철학 연구원 역시 자원과 기술, 동기가 충분하다면 의식을 가진 AI 시스템을 구축하는 것이 이론적으로 가능하다고 동의했습니다.
버틀린 연구팀은 AI가 의식을 갖추기 위해 필요한 속성 중 하나로 물리적인 '신체'를 꼽았습니다. 현재 대부분의 AI 시스템은 신체가 없으며, 무언가를 실제로 믿고 열망하는 능력을 갖추었는지에 대해서도 학계의 의견이 갈리고 있습니다. 설령 미래에 AI가 의식을 갖추게 되더라도 기계는 인간이 아니기 때문에 우리와 똑같은 방식으로 사랑을 돌려줄 수는 없습니다. 버틀린 연구원은 이를 다양한 사회적 구조와 인지 능력을 가진 동물들이 사랑할 수 있는지 판단하는 과정에 비유하며, AI가 사랑을 경험할 수 있는지 여부는 결국 인간이 어느 수준에서 기준선을 그을 것인지에 달려 있다고 결론지었습니다
한국e마케팅저널 김수연 기자 |
