동네 골목에 자리 잡은 작은 빵집이 대형 프랜차이즈와 경쟁하기 위해서는 자신만의 독특한 매력, 즉 브랜드 정체성이 필요하다. 하지만 멋진 로고를 만들고 캐릭터를 디자인하는 일은 소상공인에게 만만치 않은 비용과 시간이 드는 숙제다. 최근에는 인공지능 기술이 이 어려운 브랜딩 과정을 누구나 쉽게 시도할 수 있는 창작의 영역으로 바꾸어 놓고 있다.

그 시작은 매일 쌓이는 고객들의 영수증 리뷰 데이터에서 출발한다. 텍스트 마이닝 기술은 수많은 고객이 남긴 리뷰 글에서 의미 있는 패턴을 찾아내는 자연어 처리 기법이다. 고객들이 무심코 남긴 리뷰를 분석 알고리즘에 넣으면 불필요한 조사와 접속사는 걸러지고 따뜻한, 포근한, 어릴 적 추억이 떠오르는 같은 감성적인 형용사들만 추출된다.

이렇게 뽑아낸 핵심 단어들은 워드 클라우드라는 시각화 기법을 통해 빈도수가 높을수록 더 큰 글씨로 화면에 나타나며, 우리 가게만의 고유한 분위기를 직관적으로 보여준다.

데이터 분석으로 찾아낸 이 감성 키워드들은 이제 이미지 생성 인공지능의 훌륭한 재료가 된다. 텍스트를 이미지로 변환하는 확산 모델 기반의 생성형 인공지능에 포근한 오븐, 밀가루를 반죽하는 귀여운 곰돌이, 따뜻한 색감과 같은 수집된 키워드를 프롬프트로 입력하면, 순식간에 한 편의 동화 같은 일러스트가 탄생한다. 과거에는 디자이너에게 막연한 느낌을 설명하고 여러 번 수정해야 했던 과정이 데이터에 기반한 정확한 키워드 입력 한 번으로 해결되는 것이다.

이렇게 만들어진 이미지는 빵집의 포장지, 컵홀더, 소셜 미디어 게시물 등 다양한 곳에 활용되어 고객의 감성과 정확히 일치하는 브랜드 세계관을 구축한다. 차가운 숫자와 규칙을 다루던 데이터 과학이 이제는 생성형 인공지능과 만나 골목 상권의 이야기를 그림으로 그려내는 따뜻하고 창의적인 붓이 되고 있다.

[※ 칼럼의 그림 및 도표는 AI 활용하여 작성됨]